【山海镜花】基础数值的计算公式和猜测

修改于2023/10/05531 浏览攻略

（一）关于治疗量

1：护甲与护盾文字描述不同，实际效果一致，均为护盾（猜测为文案描述错误）；

2：护甲值、护盾值、治疗量不吃暴击和爆伤加成；

3：护甲/盾值和治疗量均由"关联量+技能系数+治疗系数"3个参数共同决定；

① 关联量：护甲/护盾的关联量，常见的有攻击力和生命；

② 技能系数：即治疗技能的技能倍率，以常曦为例，其待机治疗的技能系数为100%*攻击力；

③ 治疗系数：属性面板下拉最后一个属性指标。

4：治疗妨碍：同对立属性"治疗系数"之间为减法计算。（已论证）

以此类推，游戏中的对立属性大概率也都为减法计算，如"格挡率&破击率"、"暴击率&暴击抗性"、"效果命中&效果抵抗"、"暴击伤害&爆伤抗性"、"格挡强度&破击强度"、"伤害加深&受伤减免"。（待测）

5：治疗公式

护甲/护盾值=关联基数*技能系数*（1+治疗系数－治疗妨碍）

eg：1500攻击力、55%治疗量的鹣鹣，其待机治疗为：1500*1*（1+0.5-0）=2250。

PVE爬塔副本中带有词条"妨碍治疗"时，其效果为减少50%治疗效果，则待机治疗为：1500*1*（1+0.5-0.5）=1500。

PVP斗技中的妨碍治疗计算同理。

（二）关于输出量的计算

1：关于攻击力

攻击力=基础攻击力*（1+攻击力提升%）+面板攻击力（包括灵器、荒灵、奇术）+额外攻击力

eg：烛光，面板每有1%命中率，攻击力提升1%，但需要注意，烛光的被动攻击力加成不在"属性面板"上显示出来。

500+200，15%命中率的烛光，

实际攻击力=500*1.15+200=775

2：关于防御

① 几乎所有游戏（手游和网游）的防御量同防御减伤的关系是由"防御值"和"常数"决定的；不同游戏的常数或者计算公式略有不同；

王者荣耀：602/（防御值+602）

② 部分游戏是直接用公式值充当防减比，如：

阴阳师：300/（300+防御值）

③ 部分游戏是采用1-公式值充当防减比，如：

lol：1-100/（100+护甲值）

④ 部分游戏涉及到等级压制，公式更复杂，如：

原神：

怪物防御力=Lv*5+500（Lv为怪物等级）

防御减伤=怪物防御力/（怪物防御力+常数C）

C=Lv*5+500（Lv为玩家等级）

⑤山海镜花，参考以上公式进行推导时，会发现变量不止等级差（等级压制），还有角色的蝶数差。（不止升级会增伤，升蝶也会增伤）

经过多次数据测试，山海镜花的常数为750，即750/（750+防御值）；

等级差和蝶数差的减伤比大致如下：

等减比：等级差每差1级，减伤0.45%；

蝶减比：蝶数差较6蝶每少1蝶，减伤1.2%。

3：普攻伤害计算

① 防御减伤由防减比，蝶减比，等减比共同决定

② 普攻伤害=攻击力总和*普攻系数*（1+增伤率）*（防减比－蝶减比－等减比）

增伤率：荒灵的增伤，角色效果增伤，场景增伤等

关于增伤率，哪些是同类乘区，哪些是独立乘区的问题，没有进一步测试，比较繁琐。基于大多数游戏的原则，一般同类乘区增伤为加算，不同乘区增伤为乘算，乘算增伤收益高于加算增伤，因为加算增伤会被稀释。

eg：1*（1+0.5+0.5）=2

1*（1+0.5）*（1+0.5）=2.25＞2

eg：以60级，1300攻击力，1蝶常曦（普攻系数为1.84）为例，增伤率为5%，怪物为70级，防御为1500，则常曦的普攻理论伤害为：

1300*1.84*1.05*（750/（750+1500）-1.2%*（6-1）-0.45%*（70-60））=573.482

③ 关于不同角色、场景的减伤效果是加算还是乘算，没有测试。有时间大家自己测一下。

4：暴击伤害计算

① 实际暴击率=面板暴击率－敌人暴击抗性；

② 实际伤害=攻击力*技能系数*增伤率*防御减伤*（爆伤系数－爆伤抗性）*（1－格挡强度+破击强度）（触发暴击和格挡）

③ 当敌人破击强度＞我方格挡强度

或者当我方破击强度＞敌人格挡强度，

则格挡强度属性为0，即触发格挡是格挡减伤为0。

④ 实际格挡率=面板格挡率－敌人破击率

实际破击率=面板破击率－敌人格挡率

实际格挡强度=面板格挡强度－敌人破击强度

实际破击强度=面板破击强度－敌人格挡强度

（参考治疗效果和治疗妨碍的减法，猜测以上效果之间也为减法，具体大家自行验证，没有时间）

⑤ 最后：山海镜花存在小数点以及伤害波动，这个波动值的幅度还挺大的，给数据实测和分析造成的困难比较大。参考阴阳师中很多角色的伤害是没有波动的（彼岸花的花海，食灵的普攻，化鲸的真伤等），数据测试比较简单且精确。而山海镜花的伤害波动幅度较大，仅普攻伤害，实测中上下限的差距就有40～100不等，直接影响就是测试怪物的防御值存在波动，进而影响防御减伤和理论伤害。一般测试数据，我们追求的是个位数，最多不超过十位数的误差。

如果有更多感兴趣的数据测试党，可以自行在此基础上测试完善。