AI优化思考

1，采集天尊对局数据；

2，将数据整理成文本提示词，比如卡包里有哪些卡，手牌有哪些牌，场上有哪些牌；

3，将这些数据整理成训练集；

4，搞个200-300B的基座模型微调训练；

5，部署；

这样说不定可以训练出一个天尊水平的大模型AI？

不过有个问题，对局数据中缺少了思维链信息，或许数据量足够大也可以学习到策略

然后是问候和对话接入大模型。

以上完成后就可以部署一堆AI机器人出来玩了，省得玩家匹配半天来回匹配这几个

如果真的实现了，或许就很难分辨对面是真人还是AI了。

两年后说不定可以看到