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【商店性价比】 //「Sidestory 昨日海」

2 小时前1 浏览综合
(再次提醒想下池子的可以考虑先氪专属礼包)
YW-8的液化高能气体目前还没数据可以看,也没有历史活动参考,收益速览明天再发,搓玉去YW-4就好。
基建更新回收站后,试着应用了一下基于回收站的定价算法,刺球由于可以在回收站烧更长时间,性价比略微领先另外三种材料(小数位数有限,显示不出来)。
商店性价比是基于一套固定的假设和算法给出的参考值,具体是否兑换要取决于自己的需求,无限池缺什么换什么不会错。
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这期拉了截图
这期拉了
#明日方舟 #明日方舟昨日海 #明日方舟克莱门莎 #抽象 #整活 #混剪
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【精二/专精成本、刷图材料前瞻】 //昨日海截图
【精二/专精成本、刷图材料前瞻】 //昨日海
这次的三个干员的养成成本都不低,可以考虑使用精二/专三券 好消息,克莱门莎精二和二技能转三吃很多土,拉低了纸面养成成本 坏消息,真的吃很多土 今年装置只复刻过两次,没有up过,所以未来一年内没有明确的复刻计划 转质盐组辞岁行会复刻,同期复刻的是褐素纤维和凝胶…emmm 液化高能气体是今年5月诞生以来首次up,下次up要到猴年马月了,这半年来用了100多个,可以适当屯点 #明日方舟 #明日方舟日常#昨日海
回收站前瞻截图
回收站前瞻
首先各位记得留好无人机,提前搓好碳 - 注意到无人机上限提升至250,承曦格雷伊史诗级提升 - 注意到3级回收站在20%加速的情况下约40h产出一个材料,这个速度不太可能是紫材料,可能是蓝材料或者蓝紫材料混合池 - 注意到吃一个蓝材料可以给回收站加速2.5~4.5h,全速运转的回收站几十天就能吃光成百上千的蓝材料库存,未来回收站可能多数时间处在未加速的状态 - 扭转醇/轻锰矿/研磨石/刺球
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回收站上线!每天一个蓝材料?「昨日海」版本基建解析截图
回收站上线!每天一个蓝材料?「昨日海」版本基建解析
*回收站相关内容为推测数据,一切以游戏正式上线为准。 排班表一键生成器: 一图流排班表: 基建技能一览: 【数据来源】 mower 官号:@Mower-Official mower 主页: 明日方舟一图流 − 基建技能一览 明日方舟工具箱 /riic 明日方舟一图流 − 专精时间减半计算器 【BGM】 拟生态 【Staff】 文案:@Bio-Haz#回收站
00:46
针不戳三十多抽就出了安洁莉娜截图
针不戳三十多抽就出了安洁莉娜
#明日方舟 #明日方舟予愿安洁莉娜 #予愿安洁莉娜 #安洁莉娜
【一图流数据更新】截图
【一图流数据更新】
【一图流数据更新】//「礼包性价比」和「攒抽计算器·氪金模块」 _____________ 半周年限定前夕,又出了两个性价比极高的寻访包,注意是卡池专属寻访包,使用攒抽计算器的时候也请注意这一点 如想要兼顾克莱门莎和半周年限定池,一定要记得先氪寻访包再抽卡! 其他几个养成包可以按需购买 #明日方舟 #明日方舟日常 #克莱门莎#昨日海
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“夜幕寄信,怪盗闯入泰拉迷雾!”截图
“夜幕寄信,怪盗闯入泰拉迷雾!”
(评论自动领取怪盗香吻)#明日方舟月行水上 #明日方舟 #明日方舟二创
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01:41
克莱门莎?凛御银灰?还是……春节限定攒抽计算器上线截图
克莱门莎?凛御银灰?还是……春节限定攒抽计算器上线
本次更新新增了新年限定池的攒抽计算 感谢参与开发的各位对攒抽计算器的帮助,感谢大家对攒抽计算器的支持~ 有问题欢迎在评论区反馈 攒抽计算器地址: https://ark.yituliu.cn/tools/gachaCal/ 明日方舟一图流仓库 前端:https://github.com/Arknights-yituliu/frontend-v2-plus 后端:https://github.com
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7月,宜搓玉「丛林症结」活动收益全解析截图
7月,宜搓玉「丛林症结」活动收益全解析
故事集 [丛林症结] 关卡效率 次日速览 地图效率计算: 明日方舟一图流 https://ark.yituliu.cn/ 礼包性价比: 明日方舟一图流·礼包性价比模块 https://ark.yituliu.cn/pack 搓玉详情表: 明日方舟一图流·搓玉计算模块 https://ark.yituliu.cn/?item=Orundum 数据源: 企鹅物流数据统计 https://penguin
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40%制造大C,但你的挂件位还够吗?「月行水上」版本基建解析截图
40%制造大C,但你的挂件位还够吗?「月行水上」版本基建解析
排班表一键生成器: 一图流排班表: 基建技能一览: 【粉丝群】 逻辑元基建群「一图流基建Beta」782204269 逻辑元粉丝④群「太阳谷矿业档案室」1104646249 【拓展阅读】 办公室效率:BioHazard,基建最大收益混合排班方案,第 12.4 节, 会客室效率:BioHazard,信用交易所购买策略,第 29 页,或电子书第 8.1.1 节, 【数据来
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