【进阶向】探索属攻与暴伤的黄金配比？(附自动计算器)
02/061836 浏览综合攻略
大家好，我是山海经大服的贪吃猪咪。
该文章写于2026.2.6
【前言】
- 在勇者这个游戏里，大家一直都很好奇属攻与暴伤如何配比，才能达到最大的收益。
- 有人说是1:5，也有人说是1:5.5，实际上这个值并非是固定的，根据职业和更新一直会有不同的结论。
- 本文主题旨在分析配比的收获，解析《我的勇者》中属攻与暴伤的最优配比原理通过推导公式
- 帮助理解在资源有限的情况下最大化伤害输出（猪咪才会认真看呢）
- 并且提供一个基于Excel制作的自动计算器，方便大家直接获得适合自己的最优配比（这个才重要嘛）
【致敬】
同时，向社区中早期的众多先行者致敬，正是他们对伤害公式的探索，为后来的理论研究奠定了坚实基础；正是他们严谨的测试精神，让我们今天能够用更优雅的数学公式来描述游戏机制。
【省流】
- 大家最想要的【自动化计算器】
- 传送门：属攻暴伤优化计算器【腾讯文档】
- 注：该文档只能查看和下载，请下载后再填入自己的资料进行进行哦~
【下载指南】
建议电脑使用，操作更加方便
- 电脑操作
- 右上角进入菜单栏，点击“下载”本地使用，或“生成副本”在自己腾讯文档账号上使用
- 手机操作
- “导出为Excel”或“生成副本”
【使用指南】
后面有【参数说明】，讲解B0, E0, a, t, m, n是什么
1、数据收集与填入：
- 在“数据填入”区，准确填写相关参数的B0, E0, a, t, m, n
- 若另有需要，可自行调整对换比例r上方的宝石兑换——暴伤b和属攻e
- 关键：确保理解每个参数对应的游戏内来源，区分“基础值”、“增幅倍率”和“临时值”
2、自动计算与解读：
- 表格会自动计算最优分配(B1, E1)，并给出优化后的提升率P。
3、判断你当前需要优化什么：
- ΔE = E1- E0：若为正，说明你当前需要增加属攻
- ΔB = B1- B0：若为正，说明你当前需要增加暴伤值
4、案例解读
- (B0=919.6，E0=5276；B1=878.5, E1=5502.1)，ΔE = 226.1，ΔB = -41.1
- 结论：
- 当前暴伤偏高，属攻偏低。理想做法是减少约41.1点暴伤，将其转化为226.1点属攻，收益提升 0.1289%
- 收益提升越小，说明当前配比越接近最优，调整价值越低。
一、为什么要计算黄金配比
- 竞速胜负毫秒之间，排名落后损失巨大
- 丝血输出，可能是猪咪拱破下一层的关键手
- 简单分配暴属的比例，就能获得1%、2%乃至更高的直接伤害增益
二、1%的效益提升有多大
1%相当于一个字宽度的提升
- 在血管条中，20个字相当于×1血的长度
- 而BOSS的护盾×1中，护盾50%免伤与100%护盾伤害作为抵消，所以视为×1血
- 因此可视为BOSS拥有×5的血条，即需要100个字的输出总量
- 逆推猪咪，每1%的输出提升，相当于一个字宽度的提升
一个字的提升，可能是几秒的大提升
- 在实战中，因为每个BD都存在爆发周期，往往一个“字”的输出缺失，可能就是3秒、4秒乃至10秒的大提升
那么问题来了，这个配比又该如何计算？
三、伤害因子如何计算
游戏中的文本说明
左侧蓝字为基础暴伤值
暴击伤害与暴伤值存在区别
左侧蓝字为基础属攻
在前人的探索下，我们可以得到暴击伤害与属攻各自伤害因子的公式：
其中
- 最终属攻由基础属攻、属攻增幅、临时属攻三部分组成
- 最终暴伤值由基础暴伤值、暴伤值增幅、临时暴伤值三部分组成
- 只有基础值才会受到增幅值的乘区计算，临时值只能孤零零的站在一旁，看着它两在一起
所以出现以下公式：
细心的你肯定发现了，上述的是暴伤值而非暴击伤害
没错，它们存在着区别，[最终暴击伤害]还需要下一步的计算
(在填入“自动计算器”时，请注意需要填写的是各类暴伤值，而非暴击伤害)
这意味着，基础暴击伤害并不会受到暴伤值增幅的乘区加成，它实际上是与临时暴伤值组成一对的，临时暴伤值终于不是单身猪咪了
前文可知基础暴击伤害为150%
综上所述，我们得到两类伤害因子的计算方式
为方便计算，我们需要将这些数据进行参数化
四、参数化说明
在后续的推导中，我们为了方便计算和理解，将压缩以上参数重新整理得到三个因子：
最后我们将得出结论
五、公式推导
参数说明白后，就是到对猪咪公式的推导过程了
1、伤害公式的建立
当前只考虑属攻与暴伤，有
前文已知伤害因子的计算，并将其参数化代入
得到了一个关于计算伤害的公式Dmg
2、引入资源约束
- 宝石的属性资源是有限的
- 通过属攻与暴伤的对换比例r
- 可以统一度量衡建立一个“总资源”的概念——资源总值M
资源总值M，即用暴伤单位衡量的总属性资源量
优化配比时，资源总值M保持不变
3、转化为二次函数求最优化
- 伤害最大化(最优配比)是一个典型的约束优化问题
代入E=r(M-B)代入Dmg(B)中
将会得到关于暴伤值B的二次函数，对其展开有
N、K用于方便写下式子
由展开得出的式子知，
函数是开头向下的抛物线，在其顶点处将取得最大值
进而求该二次函数的顶点坐标
4、引入偏移常数C
为方便理解函数意义和计算，将根据E1引入偏移常数C
得出E1与B1是基于y=kx+b的线性关系
5、对偏移常数C如何理解
偏移常数C，是天平上的额外砝码
分子部分：代表属攻侧的“基础重量”
- 临时属攻t越多，C越大
- 属攻增幅倍率a越高，C越小（因为收益被稀释）
分母部分：代表暴伤侧的“基础重量”
- 临时暴伤n越多，C越小
- 暴伤增幅倍率m越高，C越大
C的正负：决定了调整方向
- 当C > 0时，最优暴伤B₁ > M/2，应偏向暴伤
- 当C < 0时，最优暴伤B₁ < M/2，应偏向属攻
6、收益提升计算
- D0是当前配比下的伤害
- D1是最优配比后的伤害
我们也可以采取其他方式计算
六、结语
- 以上便是对暴伤属攻黄金配比的分析与公式推导
- 一定要注意区分基础值、增幅倍率、临时值的区别
- 记得理解暴伤值与暴击伤害的不同
- 请学会计算增幅倍率和临时值
- 嗯，已经有自动计算器和资料表参考其实简单多了
- 感谢群友们对资料表的帮忙补充
- 感谢各位佬们提供数据用于测试表格的填入使用
- 感谢大家的阅读和观看，仅是个人心得体会分享，如有补充和指正欢迎赐教！
七、附数据表参考（截止至2026.2.6）
