自制Wiki+小工具以及自创功法初始/改良过程解析

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玩了一周多还挺上头，发现没人弄那种一站式的Wiki所以就用codex速通了一个：

https://akisameee.github.io/dxsrs-czb-wiki/

移动端浏览还有点问题，有些地方还有bug

功能：

一、一些简单的索引/详情页面，支持关键词跳转，hover弹出词条的概述面板，展示武学、npc、道具信息

人物索引页

人物详情页

二、配装工具，还原游戏的词条计算：12武限制、武林大会限定限制、自创门派限制、蓬莱江湖等特殊连锁效果

配装工具

上图为分享个长生16连锁，伤害上3万 - 大侠式人生：重制版综合讨论 - TapTap 大侠式人生：重制版论坛中的配装

这个配装工具主要是解决在脑内构筑的时候总是忘记连锁个数/蓬莱效果，以及快速查找有没有同时具有某两个词条的武学

另外游戏中的蓬莱效果在显示上是给小于3/2个连锁的词条数量+1，有点迷惑，所以这里我改成了真正的连锁需求-1

三、自创功法初始种子搜索/模拟：给定功法类型、目标风格、效果，搜索合适的初始种子；给定种子模拟改良过程并统计结果

自创功法工具

搜索 / 模拟结果

◇ 自创武学的初始状态由四维和武器类型共同决定，游戏按照如下方式计算：

1. 将四维和武器类型映射成random seed，并用这个seed初始化随机序列：

seed = 意念 + 气劲 * 11 + 形态 * 111 + 神韵 * 1111 + 武器类型 * 11111 + 11111

2. 从同武器类型的非自创武学里随机抽取一个初始模板，抽取初始风格

3. 随机目标成长和初始成长，再由两者的差值计算改良空间：

目标成长 = Random.Range(80, 100)

初始成长 = Random.Range(20, 40)

改良空间 = round((目标成长 - 初始成长) / 4)

4. 根据武器类型和成长进度，在威力配置里找到对应区间，得到初始品阶和真气消耗

5. 根据当前品阶，从效果候选池中抽取初始特殊效果，1 到 3 品阶用低品阶效果池，4 到 5 品阶用高品阶效果池

6. 计算威力。威力先在当前武器和品阶对应的最小/最大威力之间按成长进度线性插值，再乘以当前效果的倍率：

区间进度 = (成长 - 区间下限) / (区间上限 - 区间下限)

基础威力 = 最小威力 + (最大威力 - 最小威力) * 区间进度

威力 = 基础威力 * 效果倍率

一般特殊效果的倍率在0.8-1.2之间，而无特殊效果在金色稀有度功法下的倍率为1.561，会大幅提升威力，算是一种补偿

使用这个规则我们可以得到所有武器初始改良空间=20的种子（按照初始成长降序）：

拳 1/4/6/9 5/4/10/1 1/9/1/9

刀 9/8/2/1 8/2/3/7 9/2/7/2 4/5/9/2 3/9/3/5

剑 2/6/10/2 6/1/6/7 9/1/3/7 9/7/2/2 2/3/6/9

枪 8/6/3/3 5/4/10/1 5/1/4/10 4/6/5/5 7/4/0/9 9/4/4/3 10/0/4/6 4/4/8/4

棍 5/0/10/5 7/9/1/3 0/6/10/4 10/5/0/5 5/7/8/0 3/3/5/9

暗器 6/4/1/9 5/3/5/7 8/1/1/10 3/1/6/10 6/2/9/3

（每种武器种子组合数为891，暴力搜索即可）

◇ 改良过程不能被玩家完全控制，因为游戏每次改良使用的随机序列与初始种子无关。游戏按照如下方式计算：

1. 推进成长进度，并消耗 1 次改良空间。

成长 += 4 * Random.Range(1, 1.25)

改良空间 -= 1

2. 根据新的成长进度重新计算品阶和真气消耗，当成长进度跨过新的威力区间时，品阶可能随之变化

3. 对没有锁定的项目重新随机：风格来自风格权重池；攻击范围来自同武器、非自创、同候选品阶组的已有武学模板；特殊效果来自当前品阶组对应的效果候选池

4. 按照初始化中的方式用最新的成长、品阶和特殊效果重新计算威力

改良结束后，最终成长主要由初始成长、改良空间和每次改良的随机增量决定。最高成长为初始成长 + 5 * 改良空间。由于改良空间 = round((目标成长 - 初始成长) / 4)，理论最高成长出现在初始成长约 22、目标成长接近 100、改良空间仍为 20 的边界附近

最终品阶、真气消耗和基础威力由最终成长进度所在的威力区间决定；特殊效果再用威力倍率修正最终威力，所以命中某些效果后威力会下降

这也是当前工具需要模拟的原因：最终成长进度可以估算，但目标词条的命中率还取决于每次改良的独立随机结果；范围和效果的候选池还会随品阶变化。为了估计目标组合能否成型，工具会对同一个初始输入重复跑多条改良路径。在搜索和概率统计里，工具默认采用一个贪心锁定策略：目标风格、目标攻击范围、目标特殊效果中，哪个已经出现，就在后续改良中锁定哪个；还没出现的目标继续不锁，等待后续随机。然后用蒙特卡洛模拟统计目标风格、攻击范围、特殊效果等级、最终威力等结果的概率分布。