【数值机制反馈】ScoreV3热扣分仅实机观测

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您好，我全程仅依靠对局实测观察热度扣热浮动区间，没有逆向、解密游戏BIN文件，通过纯数学联立推导得出一套自洽的惩罚分层模型，想提交给制作组参考，也希望官方能公开热度底层计算常量。

一、实测各档位扣热区间（多次对局统计浮动范围）

1. Great：1.2% ~ 1.5%

2. Good：2.8% ~ 3.2%

3. Bad：7.0% ~ 8.0%

4. Miss：12.0% ~ 15.0%

二、推导得出的分层惩罚逻辑（分组两套2倍梯度）

把判定分为两大梯队，内部倍率统一：

1. 轻失误组（Great/Good）：Good = 2 × Great

2. 重失误组（Bad/Miss）：Miss = 2 × Bad

3. 全局关联锚点：Miss = 10 × Great

三、联立区间不等式求解可行范围

以Miss作为核心变量，将全部档位换算为Miss的函数：

Great = Miss ÷ 10

Good = Miss ÷ 5

Bad = Miss ÷ 2

结合四档区间约束取交集，最终得出能同时让四个档位全部落在实测区间内的Miss唯一可行区间：14.0% ~ 15.0%

对应区间内全套扣热范围：

Great：1.4% ~ 1.5%

Good：2.8% ~ 3.0%

Bad：7.0% ~ 7.5%

Miss：14.0% ~ 15.0%

四、补充说明

1. 此前尝试统一单指数公式 K*10^{(Lv-1)/M}，遍历全部K（1.00~2.00，101个）、M（1~10，1001个）参数，不存在任何一组能同时贯穿四个档位区间；

2. 这套分层两段式倍率模型是不解码前提下，数学自洽性最高、贴合实测区间的推演结果；

3. 诉求：希望制作组核对这套分层倍率是否为原生计算逻辑，若方便可公开热度扣除底层数值常量。

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