关于新附魔模拟的一些问题

一：模拟功能优劣势对比（对比布偶自动模拟）

1.更高的成功率（优势）：在少数的附魔模拟方案里，新的附魔模拟方案可以比布偶的自动模拟会有更高的成功率。

2.更少的步骤（优势）：在多数的附魔模拟方案里，双方的模拟方案成功率一致，新的附魔模拟方案能给出更少的步骤（这里主要优势是在更好的分步骤附魔算法这一块）。

3.更少的素材耗量（优势）：在进行一些稳附的附魔成功率溢出的部分，新算法会计算素材耗量，在确保成功率的情况下，进行更少的负面退潜，减少素材耗量。

4.极少的步骤（可能无用）：在一些小炸的附魔，新算法会给出一个极少的步骤，在只损失1-3%成功率的成功率的情况下，能推演出一个步骤极少的附魔，例如原66%成功率的30步附魔方案，可以给出一个64%成功率的4步附魔方案。

5.更多的模拟时间（劣势）：新算法会消耗更多的时间，一般需要更多的时间，一般在2-5秒左右。

6.样本数量缺少（劣势）：新算法因为样本数量缺失，可能在一些附魔模拟和布偶的算法这一块不一致，这一块就需要大家的帮助，给我指出不一致的位置，我好排查原因

二：新算法实现逻辑

1.输入解析校验：QQbot采用是玩家只输入附魔需求，后端已预设305级，255技巧，铁砧40级，素材精通全满。因此玩家附魔模拟输入采用文字输入

例如：附魔衣服 110潜力 23%对暗属性增伤 11%爆伤 23爆伤 30暴击

这种基本能直接匹配到，可以加入空格，逗号等分割识别更准确，不带空格其实也能识别

第二种是采用公式输入，公式为

附魔[类型（武器 1/衣服 2/原属性 3），潜力值（整数，留空默认计算附魔该属性属性需要的最低潜力值），属性（1-5条正面属性使用逗号隔开），备注（可以写入备注，例如可以退mp自然回复，例如退潜需要-30耐力，例如成功率保持在70%的情况下计算最低需求潜力值）]

使用公式输入校验更准确哦，其实一般直接告诉她要附魔什么就行了，如果没解析到也不会乱回的，会告诉你哪里没填好。

网页端就是能有可视化操作界面，自由度更高。

确定好数据无误，就会进行下一步

2.耗潜公式：后端的一串代码，这一步很简单，一句话概括就是技巧越高越便宜

3.类别倍率（关键）：每一步的耗潜都要乘一个倍率，计算方法为：

rate = (20 + Σ c²) × 5%      // c = 该类别里已经出现的属性条数，只算 c>1 的

这个倍率对负面属性是反向的，退潜时倍率越高，回潜越多。

4.自动选负面：按武器/防具的退潜候选表，枚举候选负面，两种策略二选一

   类别分散：每类只取一条

   回潜优先：按单条退潜从大到小排

比较后放进同一步后的实际回潜，取最高的

5.步骤模板+参数搜索：这个不是自由规划，而是采用固定模板+参数搜索

目前采用的步骤模板是

预热(warm) → 单点(flat) → 部分负面(partial) → 分次(k) → 投种(seed) → 主负面 → 分次(m) → 收口(tail)

可调参数：

warm：预热每条属性先垫多少

warm_sep：预热是否拆成多步

flat：是否先单点1点垫类别

partial：哪一条负面先退一部分

defer：哪一条负面留到最后

k：把某条属性拆成几次+1

split_cheap：拆的是最便宜的那一条还是第一条

m：把第二条属性拆成几次+1

seed：是否把便宜的属性塞进负面部分

搜索方式为：随机初始化+坐标下降（逐个参数试）+多次重启（默认300次），每一次评估都真实模拟一遍全流程

6.评分环节：给每一份模拟结果打分，同时进行硬性校验

   非最后一步剩余必须＞＝1

   非最后一步属性条数不能到8条（上限）

7.输出方案，预设为三个方案

   成功率优先：分数最高，同分取步骤最少

   素材更省：成功率＞100时，只用到100的部分

   步骤更少：允许掉3点成功率，换取更少步骤

因为这套算法模板是我自己慢慢优化的，现在最大的问题只在于模板的合理性，300次的方案模拟，基本能稳定输出最优附魔结果，而且已经过实机验算，虽然样本偏少，但是也论证了该算法是可行的，下一步的优化点就是，找出可能会发生错误的点，比如有些基本用不到的属性，我的值可能填错了，这时候就会出现模拟方案错误，这里就需要大家一起帮我测试了，就在昨天，群友就指出了我这套算法模板的一个问题，就是在附魔一件无暴击的对属衣服的时候，新算法没有捕捉到暴击伤害可以分步骤附魔这一步，导致模拟出来的方案比布偶少1%，该bug已修复。

三：怎么体验到新的附魔模拟工具

目前可以使用QQ机器人体验到相关功能，资料查询这一块也可以出图，群号375252312

网页版目前还没有部署，虽然附魔功能算是比较完善了，但是还有其他模块还尚有优化空间，不出意外的话网页版应该很快就和大家见面了

这个是网页版的功能展示样图