AI迷惑行为

这幅欧洲现代绘制于今年的5月份左右，前前后后花了一个多月，其实这个欧洲系列很早就想做，但是一直没有时间（鸽子）。5月份的时候，忙于毕设和写论文，但是脑子里没有思绪，人急躁静不下来。每天溜大号的时间就玩数字领主和抗体缓解焦虑的状态，于是在这个空闲的时间，就把之前一些想法慢慢的做出来。以下是过程。 #首先是起一个大致形状，之后在填色，慢慢修改边界。就不多赘述了，见下图慢慢看（过程图当时只截图了20张）

联机版本现已经在Steam平台正式发布，更新了玩家联机功能，新的交互UI，以及部分体验功能的优化。 我们也开通了玩家体验反馈表，对游戏的BUG，游戏体验和游戏功能建议都可以在该表反馈给我们。我们会定期公示玩家的反馈信息和我们对反馈的沟通意见。也欢迎大家能够积极对我们的游戏提出更多宝贵的意见，谢谢！ Steam地址： 反馈收集表： https://docs.qq.com/form/page/DRXJ

目前最好玩的自制地图: 三国“魏”“蜀”“吴”第二版本（刘备入蜀）。 目前最佳成绩26回合（迷雾）。 之前那个难度太低了，河流断路以后，没有连线的兵打到城下，电脑也不会抵抗（这不知道算不算bug？）导致难度降低。 第二版本时间线定于刘备入蜀前，只有一个城，留的扩张路线只能往蜀中，这样难度增加了。放弃了很多地方的河流断路，魏领先增大，压力也增大，留给蜀扩张的时间。东吴和曹魏的压力，则在后面追压着蜀跑

自己改进了一点

今年第一张图，和地图名一样，因为实在太乱了就画的糙了些 地图码发至评论区，已上传至群内文档，也可直接去群内拿

数字领主地图中的地块数据被储存在一个一维数组中，每个地块有一个坐标，坐标的规律很简单，直接上图: 左下角坐标为0，然后从左到右，从下到上依次递增。 坐标比较在判断电脑的行动优先级中有应用，记住坐标排列机制后可以很显然的比较出两个地块的坐标大小关系。你学会了吗？

在这个生命游戏中，有3种常见模式： 1.静态，从一代到下一代都不会改变 2.振荡态，经过有限的迭代后返回其初始状态 3.太空船态，可在网格中进行自我变换 是不是听不懂？没关系，说人话就是 1.静态，顾名思义，不会动 2.振荡态，不断的在同一个位置循环 3.太空船态，不断循环并且可以向一个方向移动 下面是各种非常非常常见的模式 *这些形状其实都可以在游戏里的导入中找到 1.静态 如果你随便乱点，最终

20M的战略手游，麻雀虽小五脏俱全，能让很多人同时通宵的魅力到底在哪？

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在处理小图，或者开局地块很少的时候，我们的每一个加点都至关重要，因此我们需要找到能最大化利用点数的方法。寻找最优解可能需要大量计算，我们称之为——点数精算。点数精算应用广泛，我们以案例的方式来介绍，向你展示其中的思想内核。 一.一格宽山地防守 我们先从最简单的案例出发，一格宽防守中，经常会出现的情况无外乎三种:退守，顶守和反推。 那么这三种模式哪个最好呢？让我们来计算一下。 退守:每回合消耗点数(