为什么非酋总是存在?而且看起来很普遍?

2023/08/1329 浏览综合
TapTap
设某奖池中奖率p%,买100抽,中奖次数期望为p。那么抽彩票的人总会有一个预期——100抽应该出p个。
现在姑且认为每次抽奖重复独立,即每次抽概率都相等,各次抽奖都不会影响其他的抽奖结果。这100重伯努利试验中中奖次数记为X。P(X=0)=(1-p)^100。
当然我们可以通过按计算器的方式算出这个该死100次方,但是有个更好的办法——利用泊松分布来逼近结果:
TapTap
泊松分布中中奖次数为k时的概率,其中的Lambda为常数(垃圾,连希腊字母都打不了)
设n*p=Lambda,二项分布在n趋向于无穷时:
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公式
由于n*p=Lambda,当n很大(超过20)时,p很小,就可以近似的认为:
TapTap
公式
据上面的近似计算,什么都没有的倒霉家伙P(X=0)=1/e=0.37;
至于超过三个的幸运儿P(X>=3)=1-P(X=0)-P(X=1)-P(X=2)=0.08。
下次抽不到还是认了吧,毕竟看起来还满常见的。
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