从数学期望的角度分析最大攻与最小攻

今天没事翻了翻论坛，看见有人关于这撕起来，尤其是看到 “只要我没砍出过低于多少多少的伤害，那么比这低的那部分最小攻相当于没有” 的鬼才言论，引发了我的深思

为了没有小数，从100开始举例子

数学期望相当于加权平均，由于权皆为一，结果相当于平均数。分布列我简写。区间开闭理解就好

一。同样值的大小攻是等价的

小100-大200 E（x）＝150

分布列里p（x）皆＝1/100

小150-大200 E（x）＝175

p（x）皆＝1/50

小100-大250 E（x）＝175

p（x）皆＝1/150

虽然p不同但是数学期望E（x）相同，所以同样值的大小攻是等价的

二。那位鬼才说的不对

（仍以小100-大200为例）

当小攻加10时

变成小110-大200 E（x）＝155

区间（110，200）上p皆为1/90

小100-大200

区间（100，110）上p皆为1/100一共为1/10

按照他的说法只要他一直打110+的伤害那么10点小攻相当于没有，显然不对，概率的事怎么能这样说呢，这就好比你从来不买幸运料理 结果刷出来和别人买了一样的装备 说幸运没有用

三。大功＞小攻

从以上分析中可以看出，千万不要想复杂了，算概率p什么的都没有用，大攻小攻其实很简单，只看平均数就好。

由于虹吸斩，并且大功一般给的比小攻多，所以大功＞小攻