看到很多人吐槽突破成功率我模拟了一下

刷论坛老是会看到有人在说突破成功率不对啥啥啥的

我这就来写个脚本模拟一下

有的人说往高概率走老是封住 往低概率走反而容易成功

有的人又说就往概率高的走

我这里模拟一个只会往右下 右下不行就走下的机器人(也就是不管哪个概率高) 看这个笨比机器人突破成功率到底怎样

代码部分就不截图了 (想要肛我 说我乱说我可以在一楼把整个代码发出来

机器人的决策就是上面说的

我每一轮都生成了一个每个格子的概率在60到100的地图

让机器人去走这个地图 就是玩这个突破小游戏的意思

让他突破了10w次 最后得到的突破成功率是0.5594

注意 这个结果是在官方给的百分比是真实的情况下得到的 而且这个结果是笨比机器人走出来的(如果你比他聪明 成功率可能会高一点)

但无论如何可以看到 成功率并没有大家想象的那么高

我不是说官方的格子成功率一定没有作假 只是给出一个参考的概率 让大家对比一下自己突破的成功率

--------------以下是生成的地图(其中一次)

第一个是概率矩阵 0.0是不能走的地方

第二个矩阵是地图 1是点成功的格子 0是点失败的格子(我这里是一开始就把所有格子点了 再让机器人去走)9是起点 8是不能走的地方 右下角的1是终点

第三个矩阵是路线显示 7是突破的路线(途中遇到0会把0变8)

-----结果

总之在大家不要一失败就怀疑概率 在官方给的概率都是真的情况下 都只能有大概6成的可能性成功

---------21/7/2 16:15

跟一个老哥讨论了一下 发现事情并不简单

这种突破机制有一个问题

在我生成地图的时候我忽略了每个格子成功的概率并不是均匀分布的 具体是什么分布不得而知 但当我用正态分布去代替均匀分布的时候 正态分布的中心的小小偏移 就能大幅度的改变突破成功率 (中心偏移1 概率就会变化2到3个百分比)

大家都能看到30级突破 会出现很多低概率的格子 也就意味着我们用来模拟的正太分布的中心应该往左移 也就是说 突破成功的概率会变得更低 ！

这个0.55 估计就是20级突破的 30级估计会更低

还是觉得这个机制问题很大 至少得整个保底的