在AI面前，福利姬和画师一败涂地

我们距离潜在的可怕工具可能并不遥远。

前段时间，一张“金鸡湖游艇女仆派对“的海报，在一些非公开渠道传播。据说，缴纳3000元报名费，即可参加这次活动，并且还有“一对一女仆陪身”等服务。扫描海报上的二维码，可以添加联系人，在缴纳一定“定金”之后，对方会发来一个满载女仆、泳装的图包。兴致勃勃的用户打开图包以后，发现图中美女并非真人，而是ai生成的图片。这是国内第一起利用ai图像生成技术的诈骗，目前相关发起人被警方抓获。

该来的，总是会来的。这门技术的发展，已经快速超越了人们的想象，并且不出意料地，果然出现了一些狂野的玩法，令人防不胜防。不管你是否愿意承认，人工智能生成内容（即AIGC），正在改变内容的生产方式，也正在影响内容的消费模式。

2月中旬，“勘云工造”发布了《赛博Coser》的系列视频和图集。人物原型采用了《明日方舟》得克萨斯的人物设计，但是照片里面不含任何人类出境成分，是完完全全的算法产物。作者表示，这套图基于chilloutmix生成，主要的难点在于亚洲人物比例，复杂环境光影，以及表情还原度：“气质是最难还原的东西，只能通过微表情控制达成。”所有资源，都可以通过算法开源社区找到。

在去年9月，AI制图还只能生成一些没有明确风格的图，在stable diffusion开源之后，立马衍生出无数简化版、精调版。今年2月，chilloutmix算法横空出世，针对纹理、亚洲脸型、写实风格等多个痛点进行优化。同时使用微软推出的LoRA算法，进行联合调参，效果拔群。在两个算法的联合加持下，可以实现多次生成之后，依然锚定在特定的五官特征上。

不光是Coser，各种赛博女友，赛博老婆，在这个春天如笋一般长出来。

发布者意识到，这种技术非常有可能被利用到一些不正当的场合中。所以在发布之初，就特别强调不要用于真实存在的人物上。但在算法框架分享社区中，已经有人用这种换脸技术，炼出了无穷无尽的色图。相信好奇心拉满的朋友们，已经看到了这些照片，只能说确实很逼真。毕竟如果不是作者主动点明，恐怕一般人很难意识到这是算法生成图片。

我有一个朋友，在好奇心的驱使之下，使用了一组不带任何性暗示的提示词，连续生成九张照片。高算力的服务器，在接到9次一模一样的命令之后，算力拉满，生成了3张正常照片，和6张越来越烧的图。最后一张，人物的身上已经不剩什么完整布料，指头也变成了六指琴魔。

80年代时，我们对于ai的想象是：终结者，无情的杀戮机器，依据绝对理性行事。实际的情况是：请给我色图，磨多磨多。人类跟AI制图的区别仿佛只剩下最后一层薄薄的窗户纸：警惕那些不露手的色图。

上面的“无限制图”的故事，姑且博人一笑。但看完下面这个故事，恐怕很少有人笑得出。

2月15日，画师“卜尔Q”发布了给《白夜极光》制作组提供的情人节贺图。有人注意到他的左右脚画反了，就开始揣测，这张图是不是ai生成的。怀疑像是火苗，迅速点燃了网友们的情绪，一场轰轰烈烈的猎巫行动围绕画师展开。在舆论的压力之下，卜尔Q表示这张图确实使用了ai辅助，同时，也投入了无差别的人力劳动：“并非是很多人口中那样，几行代码拼凑而成……调整到最后，中间修改过几版，总计花了几十小时。”

这种辩解并未得到网友们的谅解。《白夜极光》的制作组，巡回犬工作室，也发表了声明：“我们不会在我们的产品中使用AI作画，绝不希望合作老师提交使用AI制图的工作成果，绝不希望我们的合作方制作、使用AI作画的宣传物料。”

不管是项目制作组，还是群情激愤的网友们，都对AI制图抱着巨大的怀疑，认为这涉及到作品的诚意、制作的本心，在互联网上掀起了小小的“抵制AI制图”的浪潮。

这不是第一次抵制。早在去年9月，专业视觉网站Artstation上，就发生了一次大范围的抵制活动。画师们一致上传了一张名为“NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）“的图片，试图用占领a站首页的方式，表明自己的态度。

Artstation表示，尊重创作者的权利，艺术家们可以在自己频道声明，是否开放AI绘画的相关许可，但无法完全禁止相关内容上传。同为美术视觉网站的pixvi在同期表示，由于最近站内涌入大量AI制图内容，将会开放一个新的分类，用户在上传AI制图时，必须进行相关声明。同时开辟AI制图专属榜单，使它和人类画手绘制的内容完全区分开。

创作者社区在抵制，但是一些玩得狂野的厂商，正在拥抱AI制图。

在俄罗斯，一款名为《Bearverce》的NFT游戏，就在游戏美术阶段全面接入AI制图技术，成功将相关的开发成本从5万美元压缩至1万美元，并将工时耗费从6个月大幅减少至一个月。游戏以熊类动物为主题，共计有接近200个毛熊在游戏中乱舞，使用AI制图以后，找到正确的关键词，就可以获得大量半成品毛熊，只要再进行精修和细化，就可以实现持续更新。

而在行业内，一些大型的开发商，看到了AI制图的生产潜力，正在尝试使用生成型AI，试图实现部分素材，如图标、小道具等等内容的无限产出。“一分钟，无数个”，这种话，对于边际成本极低的互联网公司来说，非常具有诱惑力。从资本的角度看，这就是妥妥的无本万利的好生意。

一些中小厂商，将AI制图用到投放素材制作上，生产效率有极为明显的提升。只要用上是二次元画风的生成引擎，所以可以让一些原本跟“二次元”没什么关系的产品，从头到尾换上一张新皮。”二次元究竟是什么“，这曾经是一个困扰老板的老大难问题，有了AI制图，就可以不用回答这个问题。是什么不重要，看起来是什么，才更重要。

玩家是抵制的态度，但，有用吗？

3.

从“画图”到“炼丹”

画师们，将使用AI制图的人，称为“死灵法师“，通过这种方式生产的图片叫”尸块“。理由在于，只要完成设备部署和算法训练，就可以实现量产化。开源算法，是利用全网画师的智慧结晶，训练出的吸血机器；而如果拿到算法，通过给它喂自己的作品，实现个人层面量产，也跟嚼过往尸体，没有什么区别。

从经过多年美术专业训练的职业画师看来，AI制图没有所谓的“创意”“原点”，只是“元素”的缝合机器——这是第一个问题。

第二个问题在于：很少有画师真的愿意给AI擦屁股。完成训练的AI出图水平非常稳定，掌握提示词的窍门以后，可以产出完成度较高的“成品”。

但问题在于，真正有细化能力的画师，不愿意给别人的作品细化。细化能力稍弱的画师，则会认为这个图已经达到成品要求，于是就会交一个”看起来不差，实际疏漏百出“的画面——这种一本正经地瞎几把搞的行为，上一次见到，还是在跟Chat-GPT聊天的时候。

画师朋友们曾经天天调侃，如果可以让笔自己动，那脑子里的一些创意就可以轻松实现，但如今真的有这样的神器出现，他们并不开心。这种神器，让结果唾手可得，同时也剥夺了绘画过程的乐趣。其中，危机感最为严重的，莫过于刚刚入行的新人。

一些新人画师在最近就遇到了这种情况，自己发的图下面，经常有网友留言说：“不如我画得好。”点进对方主页一看，发现全都是AI制图。算法可以一步登天，但是人类不行。

人类不仅不行，而且还一败涂地。在微博上的画师“ichisaku”就遇到这种情况：某公司在拿到画师产出的草稿后，喂给AI进行细化，发现已经根本用不着人工进行铺色和细化。于是向画师提出中止合作的要求。

“AI确实影响到了行业，为什么还有这么多人不信？……这个事情不怪中间人，只能说，对于公司和资本，利益效率真的就是一切吧。”

在AI制图面前，传统的美术教育看起来也像一个笑话一样。在chat gpt上线以后，马斯克曾经发表一条欢呼：“再见了，家庭作业。”AI制图之于美术教育，也是类似的关系。集合诸多画派长处的AI制图，站在生产的终点。人类的努力和成长，显得拙劣、低效、投资回报率太低。画师产出的新内容，会成为AI制图的新养料，再训练出一个模仿自己的“数字生命”。

在社会学中，“劳动异化理论”提到的：工人在劳动中耗费的力量越多，他亲手创造出来的，反对自身的异己力量就越强大。这种”异己力量“会反过来再操纵劳动，不断地剥削劳动者。创作者引以为豪的作品，最终成为消灭创作者自身的，最后一根稻草。

4.

我们无权、也不能，改变技术的发展趋势，浪潮当前，应该保持一份清醒和理智。

越来越多的画师，对未来的美术行业抱有一种悲观态度。有些画师，把自己比喻成手工业时代的纺织工人，而ai是引爆第一次工业革命的纺织机器，手工业者注定被机械化工业取代。劝人学画，天打雷劈，人类画师很快就要走进人类历史。

这放在两年前，“美术内卷”的时候，是根本不敢想的论调。

我们呼唤科技行业带来创新，带来颠覆。当这个颠覆轮到你自己头上的时候，未必是好事。人工智能，aigc，会成为对整个社会有帮助的事情。但这不代表，我们应该为有人丢掉工作而开心。有人会说，aigc会带来新的就业机会。可是，这些就业机会，有助于提升的人价值感、意义感，让人获得更多幸福的吗？

1930年，经济学家凯恩斯曾经预测，在21世纪初期，人类每周只需要工作15小时，到了2030年初期，则可以完全不工作。但实际上，我们现在的平均工作时长，可能是人类历史上最高的。科技给我们提供了很多便利，但它也正在掩盖“之所以为人”的痛苦和快乐，磨损了很多真实的细节，生活和生产本身正在变得扁平化。欲望无穷，满足欲望的方式来得太快，太便捷，所以要不断追求更新的刺激，更多的内容消费。

最终我们非常有可能看到的，千篇一律的内容，出奇一致的审美。最终，aigc带来的，不是内容市场的极大丰富，而是更加同质化的竞争。而且由于ai和算法本身自带的回声（茧房）效应，会不断强化已有的观点，偏见，走向更加分裂的世界。

技术越强大，所要求的人类“智识”水平也越高。正如同样是原子能技术，用在军事途径，就是大型杀伤力武器，用在民用途径，就是相对清洁的能源来源。原子弹之父，曼哈顿计划负责人，奥本海默，在完成原子弹试验后，自评：“我现在成了死神，世界的毁灭者。”在二战之后，他将自己的影响力，用于进行武器管制，而非军备竞赛。

谁都不想真的打开潘多拉之盒。但，人类是如此容易，朝着更“轻松”的方向走去。ChatGPT之父，Open AI的创始人Altman在早期就进行了预警：“监管将是至关重要的，需要时间来弄清楚该做什么。尽管当前这代的人工智能工具并不是很可怕，但我认为我们距离潜在的可怕工具可能并不遥远。”

我们现在能做什么？能做的事情并不多，但非常重要——

尊重创作者，尊重那些将自己的心血骨肉浇灌到作品中的普通人。

告诉他们你真实的感受和心声，好的或者不好的都可以，但必须是真实的。在力所能及的范围之内，为自己支持的作品买单。

真诚平等的交流，恐怕是接下来，作为内容消费者，能为他们提供的，有限的支持之一。无论如何，心与心之间的共鸣，只能在人身上找到。“谢谢你们，丰富了我的梦。”

文 | 星咏

#杂谈征稿 #AI绘画