我在托拉姆学数学之精炼计算
2020/08/29875 浏览综合
之前思考过精炼成本的计算，认为在真随机情况下(就是假设小游没有在精炼成功后增加后面失败的概率，这样是有记忆性的，不再是Markov过程，难以处理)
精炼值n时+1的成本=期望次数×每次操作期望代价
无孔为例
每次操作期望代价=每次操作代价+失败几率×精炼值n–1时+1的成本
这就是个递归式，感觉不严谨，就具体进行了计算
与猜想一致
同样的，可以得出单孔和双孔的结果
具体原理参见Markov过程的性质，
无孔s以幸运75%不掉，可以估算出
b到a代价大致是1组防劣价格+3.125倍c到b的成本
a到s的代价大致是1组防劣价格+3.125倍b到a的成本
(4组防劣价格 + ≈10次c到b？感觉有点不对劲，还是说满幸运85%不掉？)
(本来以为解决这个问题需要高等概率论和鞅论的相关知识，然后我准备从前置测度论的前置实变与泛函学起，没想到组合的一点点内容就能解决)