效果命中机制解析（总结版）

核心结论

效果命中是否成功，主要依据“对抗比”（即命中属性与抗性属性之比）这一核心机制。

在此基础上，需叠加末端“加值与减值的代数差”进行平移调整。需特别注意，异常状态与硬控类效果在命中基础值低于抗性基础值时，将受到基于差距立方关系的严重惩罚。

最终，不同效果类型还须乘上相应的类型系数，并将计算结果约束在 [0, 1] 区间内。

机制详解

对抗比机制：通过将命中值与抗性值归一化并对称比较，对抗比可直观反映命中与抗性之间的优劣关系，构成判定逻辑的基础框架。

末端加减值调整：在对抗比确定后，末端加减值（命中方加成、抵抗方减成）作为最终线性调整项，尤其在目标抗性较高时，该调整项对最终结果影响显著。

效果类型系数：不同类型的效果（如普通减益、异常状态、硬性控制等）适用独立类型乘子，以体现其在实际判定中的强度差异。

异常与硬控惩罚机制：当命中基础值不超过抗性基础值时，此类效果会受到立方级惩罚。命中基础值相对于抗性越低，实际成功率衰减越剧烈。

实用策略建议

硬控效果施放前提：为确保硬控效果生效，建议优先保障命中基础值不低于目标的抗性基础值，以规避立方惩罚。（等级高于对面，要不然差一级会遭受80-95%间的乘积削弱。）

高抗性应对策略：面对高抗性目标，应优先提升己方末端加成或削弱对方末端抗性，以提高最终命中几率。

效果类型识别与利用：注意不同类型效果所对应的乘子差异，即使在相同对抗比下，类型乘子也将引致明显的命中率区别。

附注：PVP环境特殊调整在PVP时，系统会引入特殊削弱系数，大概在60%–70%，，需各位自行去探究，懒了。

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