如何设计一个具备「活人感」的 NPC

修改于04/06102 浏览开发交流包含 AI 合成内容

大家好，我是猛攻兄弟的作者附中。

在多人合作或竞技游戏中，AI NPC 常常扮演着填充战局、提供挑战或辅助的角色。

然而大多数 AI 给玩家的感受通常是机械重复、可预测、单调呆板。

今天我就来分享下我对于 NPC 队友的一些开发经验，当然我现在也只是做了点皮毛，离完美还有很长的距离要走。希望大家都能透过我的分享，让 AI 队友呈现出具有「活人感」的行为特质——即让玩家感觉它们是在与一个有独立意识、有合理动机、有性格特点、会犯错误、能学习成长的「活人」并肩作战或对抗。

一、「活人感」的核心特质

在细说方案前，首先需要定义我心中的「活人感」是什么

1. 有自主目标与动机：行为不是随机的，而是目标驱动（补给>生存>胜利）。

2. 注意力有限且会转移：掌握有限情报，专注当前任务，也会被突发事件（如枪声）吸引。

3. 能力合理且有局限：枪法不会百发百中，转身有快慢，决策有延迟，会害怕、会犹豫。

4. 具备个性与习惯：不同的「人」会有不同的交战偏好（激进/保守）、武器习惯、移动风格。

5. 会沟通与协作：能与队友进行简单的信息交流（警报、标记），并能执行基础的团队配合。

6. 对环境有反应：会利用掩体、规避危险区域（火线、爆炸物）、在草丛中隐蔽。

7. 行为可被玩家理解与预测：玩家能通过观察 AI 的行为，推测其意图（“他弹药不足了，在找补给而撤退等等”）而非感到莫名其妙。

二、设计「活人感」的四大核心支柱

1. 目标驱动的有限状态机

核心思想：AI的行为由其当前目标决定，并应基于对环境和自身状态进行切换。

状态：巡逻/搜索、追击/战斗、拾取

驱动逻辑：状态转换完全由事件触发（看到敌人、听到声音、需要物资），并设有超时机制（追击N秒未果则放弃）。模拟人类注意力转移和放弃的过程。

活人感体现：AI不死追一个敌人，也不会在激战时突然跑去捡子弹。他的行为应该是连贯且符合常理的。

2. 基于武器与情境的行为调制

核心思想：所有行为决策都应与其持有的武器和当前情境（血量、敌情）相关。

武器感知：

交战距离：狙击偏好8米外，喷子喜欢贴脸3米。

转向速度：手枪手可快速转身（720°/s），狙击手转身笨重（360°/s）。

静走概率：困难与专家模式，狙击枪70%概率静走以求精准，冲锋枪仅15%。

情境感知：

低血量行为：HP<30%时，有40%概率触发撤退模式，边退边蛇形走位。

被压制反应：遭受火力压制时，会主动寻找掩体触发角落探头。

3. 不完美的感知与情报的互动

核心思想：AI不应拥有“上帝视角”。其感知应有范围、有角度、会被遮挡，其移动应避免机械感，并与其他单位有自然的物理互动。

分层感知系统：

主视觉锥：90度视角，距离所有人相同

听觉系统：枪声会吸引一定范围内的AI前往查看，并有冷却时间。制造连锁反应和战场动态。

4. 根据环境展现的战术与团队协作

核心思想：团队协作基于简单的分层指挥链实现。复杂的战术行为通过简单规则与概率组合实现变化。

团队规则: 8米内非交战的2-3人自动组队移动。(主要是降低A*寻路压力)队员在移动时会负责警戒周围。当接敌时可灵活的自主脱队进行接敌，或是实现团队战术配合。

交战逻辑：每0.5-1秒，AI根据距离、血量等因素，按概率选择蛇形、包抄、冲刺等模式。让AI的行为在每次交战都有微妙不同。

5. 适当的作弊

核心思想：四大天王有五个，小技巧能带来真人体验的大幅优化

鼓励交战：AI 巡逻时，队长会带队伍前往随机一个敌对目标附近的坐标，注意是附近而不是精确位置，目的是避免 AI 四处闲逛刚好错过，且每次交战更像是偶遇。

适度埋伏：真人玩射击游戏肯定很多龟仔，这是一种轻松且高收益的行为，可以在地图上安排兴趣点，让 AI 在落单经过时有小概率会选择躲在那边埋伏敌人。(太频繁就不好玩了，此方案目前被我从经典玩法中移除的理由是我希望更积极交火，没必要被 AI 阴)

增加掩护：当你的游戏有真人时特别有用(我纯单机没用上)，可以在游戏中设计两种 NPC AI，一种是一眼假，另一种是在预算内仿真。目的是用一眼假的让玩家产生这游戏有陪玩可以保底且放下戒心，仿真的人能让他觉得这游戏很火热且不被怀疑，至于能瞒多久，就看你的预算能做到多拟真，且是否有那个价值去深挖。

三、如何实现

1. 让哒拉拉建立最小的雏形版本，验证你的想法

核心思想：具象的说明你的需求与预期，如何实现交由嗒拉拉来发挥

实践经历：我跟搭拉拉说我要参考枪声搞个2D俯视角游戏，介绍了些角色的核心操作逻辑，然后产出的表现直接远超我的预期，有完整地图，有角色可操控，有分两队伍，随机重生，有NPC AI 逻辑，甚至连团队行为都已经有了，Day0直接实现 10v10 团队战斗.....

2. 根据你的预期，由嗒拉拉提方案让你审核

核心思想：跟嗒拉拉说你有什么需求，让他去想办法

实践经历：我要NPC会侧袭! 我要NPC会绕背，我要NPC会拾取道具补给 blablabla

3. 不断迭代细节优化体验

核心思想：想到什么不够完美的内容，就告诉嗒拉拉让她去打磨细节

四、踩坑避雷

1. AI这东西逻辑非常耗性能，不忧化目标一多容易卡死

实践经历：让搭拉拉打印数据，反馈关键性能节点，剩下让嗒拉拉自己思考自己解决

2. 嗒拉拉可能会选择复杂的复合方案来解决问题

实践经历：嗒拉拉初始版本给我用直线寻路 + 碰撞滑墙来解决问题，我请他改用A*后变成复合方案，在一下A*又滑墙时，完全无法排除卡墙等问题。最后是透过完全重做寻路这块逻辑，在两点间直线路径上有障碍就用 A* 解决，中间无障碍就走直线的清晰规则来实现。

五、结语

设计一个具备「活人感」的队友，本质上是一场精密的骗局。

我们通过有限状态机模拟动机，通过参数调制模拟个性，

通过不完美的感知模拟认知局限，通过简单的交互规则模拟社交。

技术层面，我们需要模块化的架构、性能优先的优化；

体验层面，我们需要时刻站在玩家视角反问：“这个行为，一个真人队友会做吗？为什么？”

《猛攻兄弟》的AI系统成功地将超过5000行代码的复杂逻辑，转化为玩家眼中一个个有紧张感、有惊喜(惊吓)、有时甚至让人会心一笑的“活生生”的对手。它告诉我们，强大的 AI 不在于无所不能，而在于其行为的合理性、响应性和涌现出的那一点不可预测的灵光。这正是游戏 AI 设计所追求的艺术与科学的交汇点。

猜你想搜

taptap 制造ai队友行为逻辑

TapTap 制造应用

9.8

前往论坛