【村通网】最近洛奇M相关的一些情况

修改于2022/09/18888 浏览综合

近期比较忙所有没有关注，今天闲下来翻了一下，虽然依旧没有测试/公测相关消息，但是还是有新内容放出的，以下转载自巴哈以及推上几个官方账号。比较亮眼的是devCAT近期翻新了公司网站，并透露了部份用以开发“洛奇Mobile”的技术，如“游戏角色实时反映玩家面部表情”“尝试使用手机的NPU（神经网络处理器）负责布料模拟”“根据照片推荐游戏形象”等。

游戏角色实时反映玩家面部表情

无需复杂设定，只要有智能手机，任何玩家都能使用，游戏中的角色会像VTuber（虚拟主播）一样模仿你的表情，如此生动的人物表情让玩家之间的交流更紧密。 devCAT使用AR（增强现实）技术来实时传达玩家的表情，并准备在不同的硬件环境中实现这项功能（苹果的使用ARKit，谷歌对应的是ARCore）。

Vector Rigging改良

Vector Rigging 使用了神经网络来压缩和存储复杂网格的顶点动画数据，能在游戏中使用比骨骼蒙皮动画更自由的顶点动画，提升了角色表情动画的可塑性。最近，还通过缩小输入数据的坐标空间，让Vector Rigging更具效率并减少了误差。（我的理解，以神经网络的形式压缩、存储的数据，角色表情动画由数据库中的基础动作组合而成，角色的动作更加真实、自然。）

深度学习技术实现实时布料模拟

游戏的实时布料模拟还远未达到完美的程度，devCAT 参考了近期的一些论文，尝试以深度学习技术来解决这项问题。目前的手机移动芯片除了CPU、GPU，还内建了强大的神经网络处理器（NPU），让第三方App执行机器学习运算时更快速。由 NPU 来负责实时布料模拟，可以减轻对 CPU、GPU 的需求，提升执行效能。虽然目前测试效果并不完善，但未来发展值得关注。