《零代码，全创意：AI助力从游戏梦到游戏成品》 02 AI对话篇

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大家好！这里还是大河！

上一篇里给大家介绍了AI辅助游戏开发全流程，以及我使用的一些AI工具。

”AI用起来感觉很笨，效果和自己预期差的特别多“

相信这样的感受大家可能或多或少都会有，你抛出一个问题，它给出一个完全偏离正确的答案，有时候甚至连最基本的数数都数不清，或者一些基本的加减法都会出错。（不知道大家有没有遇到过）而至于为什么会有这些问题存在，以及我们在沟通过程中如何避免这些，更好更准确的传达我们的需求给AI呢。希望本篇帖子可以给你带来一些答案。

一.AI幻觉本质，及产生

“为什么数不明白字数呢？”“为什么加减法都会出错呢?”"为什么给我瞎编一些数据还信誓旦旦说是真的呢"“为什么我问他三国演义里在大观园倒把垂杨柳的是谁，他还是能给我回答呢”，诸如此类的问题，这基本上都属于 ‘AI幻觉’ 的范畴。也就是AI输出的结果，和现实差得远，轻一点可能是张冠李戴，严重的就是指鹿为马了。

首先我们要理解，AI并不能理解人类的语言，大语言模型本质上是根据上文来推测下文的模型，像是给一个人做完形填空，他的工作流程就是“看不懂，俺寻思之前别人都这么写的”

比如你让AI去数一句话“联合国大会今日召开”是几个字，他可能会数出来7个字，因为AI 并不像人类那样一个一个字地“读”文本。它处理的基本单位是 Token（词元）。一个 Token 可能是一个单词的一部分、一个完整的单词，甚至是一个标点符号。AI “思考”和生成文本时，是在操作 token 序列，而不是字符序列。当它被要求“数字数”时，它必须执行一个内部转换：将 token 序列还原成字符串，然后再计算字符数。这个转换过程就很容易出错。

而我们平时跟AI说的话，AI并不是作为语言去接收，而是作为一串数字，可能一串数字就代表一个词汇，然后他会在各种巨量的数据样本里，找到“合适”的答案。比如输入”你“，他就会检索，后面最经常跟着的就是”好“，AI就是在通过上文结合大量样本，去计算一个最有可能出现在下文的“字”，听起来很不可思议，但确实是这样。因此AI本质上可能是一个概率相关的东西。这也是产生幻觉的重要原因，因为很多时候你问他的问题，他并没有直接在自己知识库里见过，但他为了自己回答的完整性，只能硬着头皮给你编造一些内容，就造成了AI幻觉。

二.怎么尽可能避免Curosr的AI幻觉

从根源上规避AI幻觉是目前的研究学者和AI行业都在攻坚的难题，这个我们没办法，但是我们可以在应用时，尽可能减少他出现的概率，或者可以让我们及时发现他是错的，避免让他给你的错误答案影响你的执行。以下是一些关键的点，分别是4个避免和5个建议

1.避免引导性问题：因为AI很多时候也像一个唯唯诺诺的应声虫，当你的问题带有引导性的时候，他往往会照着你的意思来，从而忽视了问题的正确性。比如你说“我觉得XXX不太好，对吧”他极大概率会附和你，你问他“我觉得B比A更好”，他哪怕硬扯也会讲一堆废话来附和和论证你的想法。

因此在提问或者讨论时尽可能要提醒他保持中立。比如“我现在对于游戏中的功能有两种实现方案，请在不猜测我偏好的情况下，客观地列出方案A和方案B各自的三个主要优势和两个潜在风险”

或者“请你帮我严格审查我的这个方案放在游戏里有没有问题，是否有更好的解决方案”。

2.避免高危问题：比如一些非常详细且无法验证的数据或内容，你如果问他“请帮我列出2077这个游戏开发的全流程，每个员工都扮演什么角色，具体什么时间做什么，我要照着1：1复刻”，这种问题的结果大概率就是他瞎编一个给你。

3.避免询问AI主观相关问题：举个具体的例子，我第一次在设计ui的时候，我就问他，你觉得怎么设计好看，你帮我设计吧，最后他就会以及其偷懒的方式，给我一个特别丑，甚至全部是纯色色块的ui设计方案，让我跟着他的操作步骤像傻子一样搞了好久。正确的方式应该是：找到一个你明确喜欢和倾向的例子，无论是直接让ai读图也好，或者用语言给他描述也罢，让他给出相应的实现方案（最好3个），分析方案的优劣，最后由你挑选方案。最终输出步骤和教程，这个时候你再照着AI的教程做就可以了。

（当然你如果就想让他跟你聊聊天那无所谓，可以单开一条聊天的对话框让他支持你，AI陪你闲聊也会给你的开发过程带来一点乐趣）

4.避免问需要实时验证的东西：比如问现在几点，今天我们这天气怎么样，当然开发过程可能遇不到这个，所以不过多赘述。

5.建议给AI赋予角色：善用全局规则功能，像我在cursor里的全局规则就会给AI赋予身份，可以

约束其回答的范围和风格。

一些全局规则示例（全文太长啦感兴趣可以联系我

6.提供上下文与约束：信息越具体，AI胡编乱造的空间就越小。你如果讲“帮我写一个玩家移动的代码。”，他根本不知道你的项目是3D还是2D,也不知道是什么编辑器，也不知道你需要的移动方式。正确的要求应该是“我是一个Unity的初学者，正在制作一个2D像素游戏。请用C#为我编写一个玩家控制脚本，要求使用AD进行左右控制，按shitf可以加速，不需要跳跃功能，并让移动速度在脚本中可编辑。代码完成后，请逐步教我如何将代码应用到游戏里并测试功能无误”，这样清晰的要求，就可以让AI快速的给你编写一个2D游戏移动脚本，而且几乎不会出错，他还会一步一步教你怎么把代码放到编辑器里，直到在游戏中可以正常运行。

7.概念清晰知道自己想要什么：如果你直接讲“帮我搞个战斗系统吧”，AI肯定会给你搞一个极度复杂或者极度简单的设计，或者用不合适的数据结构，或者忘记实现关键方法等问题，正确的需求表述应该是“我现在需要给游戏设计一个战斗系统。角色给四个最基本的值：最大生命值、当前生命值、攻击力、防御力。当角色攻击敌人时，能用一个简单的公式计算伤害：造成的伤害 = 我的攻击力 - 敌人的防御力。并且就算敌人防御再高，每次攻击也至少能造成1点伤害。”

这里给大家一个很好用的万能公式，我自己就是这么用的：

【目标】

用一句话说你想干嘛。（例如：我想让我的2D游戏角色能发射子弹）

【需求描述】

1. 用什么触发？（例如：按鼠标左键发射，或者每隔1秒自动发射）

2. 要生成什么东西？（例如：生成一个叫“Bullet”的物体）

3. 这个东西有什么行为？（例如：这个子弹会一直向前飞，碰到敌人就消失）

4. 有什么特别要注意的规则吗？（例如：同时最多只能有3发子弹在天上飞）

【要求】

- 请告诉我，拿到代码后，在Unity里从第一步开始的具体操作步骤。

- 我没有任何编程基础，如果有多种方案，请用最简单的方式解释说明，待我确认方案后执行。

8.提供BUG的根源所在：上述的几条，基本上可以帮助你让AI实现很多代码的编写了，但如果AI写的代码有错误该怎么办，你直接让他修BUG，他肯定修不明白。正确的做法是，如果遇到了报错，就告诉他“目前出现了报错，以下是报错详细信息，请进行修复（复制的报错信息）”如果不是报错的问题怎么办呢，比如角色穿墙了，或者视频播放不了。那这个就需要更加精确的问题描述了“我的角色在从步行切换到跑步是正常的，但是从跑步切换回走路之后，无法再次切换回跑步。请帮我检查问题所在并修复”

核心是你得尽可能，专业且准确的，复述出现BUG或者不和预期功能的所有情况，让AI精准的确定问题在哪，他才能修复。

附：当你让AI修不明白BUG的时候，你就需要尝试自己分析问题根源，并为它指引一个排查方向。比如我们的游戏在30当天是提交了两版，问题出在我们的视频可能在一些电脑上无法播放。当我让AI修复的时候，他一直查验代码，并且加各种注释和测试方法，陷入一个死循环，问题也解决不了。最后我猜测可能是视频本身问题，我就问他“我觉得问题可能出在视频格式，你可以告诉我unity里最好用什么类型格式吗，我查看一下自己的视频类型是否合适”，果不其然，是我视频的格式出问题了，换了一个格式问题迎刃而解，最后我又拿着这个解决问题的最终办法让他倒推问题在哪，得到的结果是有些电脑的解码不支持，所以放不了视频，换个格式就好了...

当然这段话的重点是，你需要准确的判断，问题是不是真的如你所想，因为你给出方向的时候，也就带了引导性，如果问题不在这里，他会为了“哄你”，然后一直原地兜圈浪费时间。所以这个过程就需要尽可能的培养一些程序思维以及不断积累经验。

总而言之，在使用Cursor的时候，你需要把他当一个全不懂游戏、但执行力超强的外星人助手。你需要告诉它每一步要“做什么”和“做成什么样”描述越详细，逻辑越清晰，他执行起来越顺畅。（那种你告诉完他明确需求，他一口气写几百行代码完全0报错且运行完美的感觉真的很爽）