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怎样让AI少花你的积分（狗子技巧，2026/3/10）

精华03/10412 浏览开发交流

目标：用最少积分完成最多开发。

## 核心概念

- **积分** = 你的每日预算（每天 15000）

- **上下文** = AI 当前会话中"记住"的所有内容（读过的文件、写过的代码、讨论记录）

- 上下文越大 → 每轮对话消耗的积分越多（因为 AI 每次回复都要重新处理全部上下文）

- 所以：**控制上下文大小 = 省积分**

## 省积分的 6 条规则

### 规则 1：一个模块一个会话

**最重要的一条。**

上一个模块的讨论记录、读过的文件、调试过程，对下一个模块毫无用处，但会持续消耗积分。

```

做完映射模块 → 开新会话 → 做机构生成模块

```

**什么时候该开新会话：**

- 当前模块已完成（代码 + build + 文档全部搞定）

- 要切换到一个完全不同的模块

- 感觉对话已经很长了（通常 20+ 轮对话后）

**什么时候不用开新会话：**

- 当前模块还在调试中

- 紧接着要做的小改动和当前模块相关

### 规则 2：_summary.md 渐进式扫描

AI 读代码是按 L1 → L2 → L3 三层递进的：

TapTap

AI 会先扫 L1，只有相关的才继续读 L2/L3。**不相关的模块只花 L1 的积分。**

你能做的：

- 确保每个模块都有 `_summary.md`（AI 自动生成）

- L1 写得好 = AI 能快速判断"要不要深入读"

### 规则 3：紧凑索引代替 grep

grep 一次文件 ≈ 50积分，连续 grep 5 次就很贵了。

**解决方案：把高频查询数据压缩到 _summary.md 里。**

例如：

```

之前：每次遇到不认识的条目 → grep 查文件 → 50积分/次

现在：_summary.md L1 里放了完整索引（20 行）→ 一次性读入 → 0 额外开销

```

你能做的：

- 如果某类数据会被反复查询，让 AI 把索引压进 _summary.md

- 常见格式：`key=真实含义` 一行一组，按类别排列

### 规则 4：指令越具体，积分越省

模糊指令 → AI 要搜索、猜测、多轮确认 → 消耗积分

```

贵： "帮我优化一下代码" → AI 要读所有文件找优化点

便宜："player.lua 第 50 行的 → AI 直接定位，一轮搞定

跳跃逻辑改成二段跳"

```

你能做的：

- 知道文件名就说文件名

- 知道大概位置就说行号

- 有明确想法就直接说，不要让 AI 猜

### 规则 5：讨论和编码分开

设计讨论（纯文字）比编码（读写文件）便宜#得多。

```

高效流程：

1. 先纯文字讨论方案（省）→ 确认

2. 再一次性编码（该花就花）

3. build 验证

低效流程：

1. 写一半代码 → 发现方向不对 → 推翻重写（浪费）

```

### 规则 6：build 错误贴关键行

如果 build 失败或运行报错：

```

贵： "报错了，帮我看看" → AI 要自己去读日志

便宜："build 报错： → AI 直接定位问题

main.lua:47: attempt to

index a nil value"

```

你能做的：

- 复制报错的关键信息贴过来

- 如果有截图，截报错部分就够了，不用截全屏

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TapTap

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*最后更新: 2026-03-10*

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