构建一套AI能读懂的文档

还在排队等TapTap制造测试资格。等待的这段时间，我们没有干等，而是做了一件很笨但可能最有用的事——把游戏设计写成了一份AI能直接读懂的“知识库”。

今天这篇日志，记录我们是怎么做的，以及踩过哪些坑。希望对同样在准备阶段的开发者有帮助。

一、等待期，反而是最好的设计期

没有资格，没法实际跑代码，但可以先把“让AI做什么”想清楚。我们的项目是一款修仙题材的拍卖经营游戏，核心是暗拍博弈、物品收集和NPC交互。系统比较复杂，如果不提前把规则写明白，拿到资格后一定会陷入“跟AI反复拉扯”的泥潭。

于是我们定了一个目标：在拿到资格之前，把所有设计文档整理成一套“铁律总纲”，让AI拿到就能理解、就能执行。

二、先定规矩，再谈玩法

AI最大的问题不是写不出代码，而是“记不住”和“会遗忘”。今天说好的规则，换个会话它就忘了。所以我们做的第一件事，就是建立一套“铁律”。

铁律分几类：流程铁律（比如暗拍的报价机制、破解规则）、经济铁律（货币的产出与消耗必须平衡）、NPC铁律（人物形象和性格必须分离）、物品铁律（品质分级和随机生成规则）。每一条都来自我们对玩法反复推敲后的结论。

心得：规矩不是为了限制AI，而是为了让它在你不在的时候，依然能用你的标准做决策。规矩越细，AI越稳。

三、把“感觉”翻译成“数值”

“这个物品值多少钱？”“NPC什么时候该加价？”这类问题如果让AI凭感觉回答，结果一定一塌糊涂。我们的做法是把所有感觉都翻译成数值。

物品分为多个品质等级，每一级都有明确的估值范围、颜色标识和视觉规范。NPC的性格也不再是“激进”“理智”这类模糊标签，而是拆成了多个核心维度（比如出价激进度、估值理性度、耐心度等），每个维度用数值量化。一个NPC在暗拍桌上的每一次出价、每一次弃权，都是这些数值的数学表达。

心得：AI擅长处理数据，不擅长处理感觉。把设计翻译成数据，就是把创意变成了AI的母语。

四、用组合取代枚举，让AI自动生成丰富性

我们希望游戏里有足够多的NPC，但如果一个个手工设计，拿到资格后根本做不完。解决方案是“组合爆炸”：设计好基础的人物模板、视觉变体（衣服颜色、体型、身高、年龄）、性格维度、战术风格，然后让AI在运行时自动组合。

理论上可以产生数十万种不同的NPC形象和性格组合，而且每一场暗拍都是重新随机生成的。玩家永远不知道这一场遇到的灰袍客，到底是深藏不露的高手，还是囊中羞涩的散修。

心得：AI生成内容的精髓不是“枚举”，而是“组合”。设计好原子维度和组合规则，AI就能自动产生远超人力的丰富度。

五、经济系统需要“闭环设计”

单机模拟经营游戏最怕通货膨胀——玩家玩到后期，钱多得没处花。我们从一开始就设计了闭环：产出端（各种玩法的收益）和消耗端（出价、建筑升级、员工养成）必须长期平衡。

具体做法是设定阶梯消耗曲线（越后期越贵），同时加入一些动态调节机制（比如保底退回和补偿机制），让玩家在极端亏损时也有一定的托底，但又不至于破坏整体平衡。

心得：经济系统不是数值的堆砌，而是“产出-消耗”的动态循环。提前用表格模拟长期曲线，比上线后发现通胀再调整要省力得多。

六、我们现在的状态

截至目前，我们的知识库已经包含了：完整的核心玩法规则、物品品质体系（数百件物品）、套装收集系统（几十套）、NPC千人千面模板、经济平衡数值框架、新手引导脚本、UI布局规范、音效特效清单，以及完整的测试验收用例。

这些东西没有一行是代码，但拿到测试资格后，可以直接喂给AI，让它按照我们的设计去生成游戏。

下一步计划：继续完善远征副本的具体配置和员工养成的详细数值曲线。同时，等测试资格。

写在最后

等待资格的过程，其实是最好的设计缓冲期。我们见过太多开发者拿到资格后，因为前期想得不够清楚，陷入“让AI写一版→不满意→推翻重写”的循环，积分烧光了，东西还是半成品。

如果你也在排队，不妨试试我们这种方法：先把你的游戏写成一

份连AI都能读懂的设计文档。等到资格下来的那一天，你会发现，所有的准备工作都是值得的。

欢迎评论区交流你的设计思路，一起打磨，一起进步。也期待早日拿到资格，让《万界拍卖行》真正跑起来。（幻界工作室，艾昂总监和幻明策划）正在实践中