无人守夜最新进展

也许换一种思路仍然能让AI适应复杂环境呢，再试试吧。

（无配图）

之前的思路是让AI在一秒内两秒之内去决策一次。这个思路最大的瓶颈就是：现在没有任何一个AI在一两秒之内像人类一样去快速思考然后得结果，就算有，成本也跟不上，单独训练模型也是要花大量精力的。同时这也是整个项目没有用YOLO模型的原因，实在是太耗精力了

所以换了一种思路，让AI去做一个指挥员：可能要很多秒甚至十几秒才会间隔去决策一次，并且进行一个非常深度的思考。得出的决策会是一个大指令，比如把铁炼成钢，比如在一个窗口投胎到某某家族，比如持续维持一个窗口角色的生命体征。然后这些指令交给更底层的脚本甚至小语言AI去进行。

那么成本就会下来，因为需要十几秒才会决策一次，那么给AI智能体需要处理的信息量就骤然下来了，同时给AI智能体的有效性信息却没有变多少，反而现在思考的时间变多了思考的力度变强了，就能做出跟人差不多的选择。

原先的AI每秒钟做一次抉择，费力不讨好因为思考时间太短了思考力度太低了，它根本就来不及分析复杂环境和决策。现在这样做思考的时间更多思考的力度更强，可以更好的分析游戏内容。因为把那些细枝末节的东西交给了更底层的脚本做，这样的AI只需要思考一些总观上的东西就行，不需要在意这些小事，比如手上的物品是什么、应该在哪里放下物品。

再次删掉了之前的提示词和部分对此没有用的代码功能，现在要做的东西实际上返航是更多了，首先要做的就是验证一下这个方案是否可行。AI是否能玩下去呢，是否能在复杂情况下作出正确抉择。

为了验证这些方案最好的选择就是带AI

到实地去逛一逛，去逛一逛这些家族的白天和夜晚，去写一写更好的提示词，让AI和人一起守夜，在被拆家的时候呢告诉AI游戏内容，让AI选择应该做的事情，标记当屏幕中出现这些内容和状态的时候就是被拆家了，给出解决办法。当我们的样本容量够多的时候就可以得出一个和人差不多的思考AI了。（或许吧）