遮天の天书——裸苗看隐藏

2025/10/172244 浏览攻略

引言

大家好，我是遮天/八步上篮，两年的BCM之旅已经退坑，有些东西埋没了实在可惜，写在这里，有缘人可以继续我的研究。

不废话，这篇文章的结论如下：

（1）交易行裸苗看隐藏，你能得知假动作、后仰、碰瓷、急停、假摔、防守智商隐藏的总和情况

（2）百模裸苗看隐藏，你能准确得知假动作、后仰、伤病隐藏，并能大致看清碰瓷率

（3）百模19岁半苗看隐藏，你能准确得知假动作、后仰、碰瓷、三倾、上篮率、伤病隐藏，对于闸，能大致看清减瓷倾向、抢断倾向

1. 交易行裸苗看隐藏

1.1 总体思路

交易行裸苗看隐藏源于一个基本公式：

球员评分=身体评分+条子评分+隐藏评分

也就是说，你可以通过如下过程算出裸苗总体隐藏：

通过工资算出总评->通过身体、条子算出非隐藏部分评分->两者相减，得到隐藏所占评分

这个过程看似简单，实际有着大量工作，下面几章我会分别介绍：

工资算总评
身体所占评分算法
条子所占评分算法
各项隐藏占评分算法
工具化方法
非纯裸苗评估方法

1.2 工资算总评

必要性：球员界面实际上已经写了球员总评，为什么还要用工资算总评呢？这是因为，球员界面的总评没有小数点，太粗糙了，一个球员的隐藏评分通常只有1-4点，大部分都集中在2-3点，没有小数点导致误差1点是不能接受的。

原理：球员评分和工资一一对应，整体看是一个加速上涨的曲线，可以考虑用二次函数或者幂函数拟合。经过我反复尝试，始终没找到一个完美的拟合函数，但我们观察到新秀评分大部分集中在27-34之间，所以可以只拟合这个评分段，这样函数误差就会小很多。

测量方法：要拟合函数，首先需要采集数据，那么怎么采集呢？我的方法是使用球员模拟，点一次模拟观察一下评分是否变化，如果上涨了1分，就记录这次的工资，这个工资会接近于整数评分的工资。为让这个数据更准确，我找了多个球员多次测试，选取了其中最低的工资，这个数据会最接近。另一个减少误差的方法是要让点一次模拟增加的属性尽量少，这就要让模拟进入“怼”的状态，比如用突破先把外攻潜力填满，然后点占潜最低的三分进行模拟。

测量结果：

评分工资

27 0.4981

28 0.5898

29 0.6955

30 0.8154

31 0.9468

32 1.09

33 1.26

34 1.45

公式：适用于27-34分段的公式如下

工资=0.000000128*评分^4.6045

1.3 身体所占评分算法

原理：身体即速度、力量、耐力、罚球、扣篮数值，这些数值对球员评分均有影响，且影响大小各不相同，需要分别计算。

测量方法：我们注意到速度、力量、耐力、罚球、扣篮均可打章提升，观察打章前后的球员工资，就可以知道打章前后的球员评分变化。与上一章一样，这个也需要多个球员反复测量取平均值，但是打章测试很贵怎么办？逆向思维，买辣鸡球员拆章来测就行啦！

测量结果：

维度评分/点

速度 0.055

力量 0.055

耐力 0.05

罚球 0.004

扣篮 0.008

1.4 条子所占评分算法

原理：条子即外攻、外防、内攻、内防、组织、篮板数值，这些数值对球员评分均有影响，且影响大小各不相同，需要分别计算。条子相比身体更特别的是，条子占评分和位置有关！控卫、分卫的外攻、外防占评分更高，大前、中锋的内攻、内防占评分更高。由于测潜力主要是测大哥潜力，下面都以控卫分卫的数据计算。

原理2：条子里的属性提升时，会增加条子的占潜，不同属性增加同样的数值，对条子的影响也不同。另外训练条子时会有带动，被带动的属性明面上不增加条子的占潜，但会算入球员的总评和工资中。同理，被带动的隐藏也会算入球员的总评和工资。

测量方法：要测量条子所占评分，需要模拟属性增加前后条子和评分的变化，根据上面所述的原理，训练属性会导致带动，所以选择模拟训练什么属性就很有讲究，我测试时候的选择如下，先用抢断测出外防，然后用盖帽测内防（减去被带动的外干），组织、篮板都可以自己内部搞定，外攻和内功就比较麻烦了，训练属性带动隐藏，需要排除的干扰项很多，测的不如其他条子准。

条子测量属性

外攻三分，带动两分、急停和罚球，比较麻烦

外防抢断，天选属性，没有带动

内攻掩护，带动无球和挡拆，比较麻烦

内防盖帽，仅带动外干

组织视野传球，仅互相带动

篮板前后板，仅互相带动

测量结果：

条子评分/点

外攻 0.17

外防 0.2

内攻 0.146

内防 0.112

组织 0.16

篮板 0.1

1.5 各项隐藏占评分算法

原理：隐藏包括浪投、碰瓷、后仰、急停、假动作、假摔、防守智商等，不是所有隐藏都占工资，也不是所有占工资的隐藏都增加工资，所以可估算的隐藏，即正向占工资的隐藏。

测量方法：与身体一样，通过拆章反复多次测试，取平均就行啦。至于没有章的隐藏，比如快下，我暂时还没有测试办法。

测量结果：

隐藏评分/点

浪投 -0.0033

碰瓷 0.0133

后仰 0.0014

急停 0.0014

假动作 0.0066

假摔 0.007

防守智商0.011

篮板不影响评分

大三不影响评分

快出不影响评分

闪电防守不影响评分

墙不影响评分

脚踝终结者不影响评分

减瓷不影响评分

背打不影响评分

挡拆不影响评分

结果分析：从上面比重可以看出，交易行裸苗主要能看到的是碰瓷、假动作、假摔和防守智商。浪投很神奇，越浪总隐藏评分越低，但总体影响不大。

1.6 工具化方法

必要性：隐藏分析比较复杂，如果想日常用，需要有一个工具，把输入项录入进去，直接出结果，所以需要工具化。

使用方法：在球员页面读取工资、身体数据，在每个条子的详情页面读取条子数据（注意不能在球员页面读，那里没有小数点，不够精确），录入到一个预制好工具的计算器里，再输入如下公式即可计算，一般来说，3.5以上都是总隐藏非常大的。

公式：

隐藏评分=31.4*工资^0.2172-速度*0.055-力量*0.055-耐力*0.05-罚球*0.004-扣篮*0.008-外攻*0.17-外防*0.2-组织*0.16-内功*0.146-内防*0.112-篮板*0.1

1.7 非纯裸苗评估方法

必要性：你经常能在交易行上看到被练了一点的苗，这种苗能不能用这种方法评估呢？可以的！但是需要对评分方法做一些调整。

原理：1.4章的条子占潜规则里提到过，被带动的属性不在条子占潜里，但依然体现在球员整体的评分和工资里。所以这时隐藏评分公式就要做如下修改，需要补充把带动条子/隐藏评分去掉。如果是带动了属性，可以在条子的详情页面看被带动了多少，根据被带动的属性数值换算增加了多少额外评分；如果是带动了隐藏，这时就看不到具体数值了，只能估计以训练的条子是什么，然后换算隐藏增加了多少，再把这部分增加的隐藏评分去掉。

公式：

隐藏评分=球员评分-身体评分-条子评分-带动条子/隐藏评分

2. 百模看隐藏

2.1 百模裸苗看隐藏

测量方法：当苗子已经在你手上，就不需要用上面的方法看隐藏了，可以有更准确的方法。百模测裸苗第一步，是裸苗得能摸到球，这需要：

同队的其他球员控球要跟被测的苗子一个水平线或更低。一般来说，就是找其他裸苗同队一起测。
你需要把被测的苗子设置成进攻核心，进一步增加拿球概率。
如果24分钟出手数太少，就让苗子打48分钟，让苗子出手数拉到20以上，这样数据的误差就会小一些。

原理及数值参考：不同隐藏的测量细节不同，具体如下：

假动作：扣篮、上篮、后仰不会产生假动作，二分、三分被冒时也不会产生假动作（裸苗基本都被冒了），但内投、勾手可以。所以设置为内线核心，放在中锋位置模拟。一般来说，假动作率20%以上算有点小假，30%以上是中假，40%以上是大假，最高能到45%的水平，这个测试准确率极高。

假动作率=假动作数/（内投数+勾手数+二分数+三分数）

后仰：只有两分才会产生后仰，所以设置外线核心，放在控卫位置，两分样本多，会更准确些。一般来说，25%以上是小后仰，40%以上是大后仰，这个测试准确率较高。

后仰率=后仰数/两分出手数

碰瓷：后仰很难产生碰瓷，二分、三分、内投、勾手被冒时也比较难产生碰瓷（裸苗基本都被冒了）。所以设置为内外线核心都行，外线数据稍微大点。一般来说，4%以上有瓷，最高能到8%，这个测试准确率较低。

碰瓷率=被犯规数/（出手数-后仰数）

伤病：球员设置上场48分钟，但实际没上满，除了6犯下场，其他时候就是伤病隐藏了。为避免6犯下场影响数据，可以设置在对面出手少的位置，如果对面是外线队，就用中锋位置测，如果对面是内线队，就用控卫位置测。一般来说，有一半球员能达到百模48分钟满勤，低于47分钟属于伤病隐藏不小了。

2.2 百模半苗大哥看隐藏

测量方法：对于19岁半苗大哥，如果你已经拉了400+三分，你就避免了球球被帽的问题，拉了200+控球，你就避免了拿不到球的问题，这个时候测量的数据就更准确了，也不必再设内线核心，这时如果隐藏还不理想，基本就可以放弃了。

2.3 百模半苗闸看隐藏

测量方法：闸的防守隐藏经常被人忽视，但也很重要，还很难测。我能想到的方式是控制变量对比测试，也就是同时练多个闸，外干都练到400+，然后对面设置同样的大哥进攻，对比观察对面大哥的造犯规率、罚球率、命中率、失误率，以及自己闸的犯规率、抢断率，从而算出减瓷倾向、抢断倾向、得分限制能力，最终留下对比数据更好的闸。

2.4 工具化方法

测量方法：官方很贴心的给了百模数据复制功能，复制的数据贴到excel里，可以完美地贴入各个单元格，所以百模数据一定要做个excel，把上述公式加进去，这样每次只要贴入百模数据，隐藏就能自动算出来。你还可以通过excel把隐藏数据组合，形成综合评估指标，比如我就喜欢用如下指标：

高质量出手数=三分数+罚球数*200%+假动作数+扣篮数*200%+后仰数*150%-上篮数*50%

高质量出手率=高质量出手数/（出手数+罚球数/2）

高质量高浪度率=（出手数+罚球数/2+高质量出手数）/上场时间

后记

BCM是个很迷人的游戏，我的这些研究并不是终点，我也还有很多假设没来得及验证，剩下的就交给看到文章最后的你啦！

球员显示的位置是随着训练变动的，但初始位置有没有可能暗示隐藏的分布呢？比如控卫隐藏可能更集中在攻击隐藏，分位更集中在防守隐藏
球员有模板，球员的模板有没有可能对应着隐藏的模板，也就是隐藏的分布比例？上面介绍了裸苗看总体隐藏的方法，结合模板的隐藏分布比例，是不是就能完整预测交易行裸苗的隐藏？
初始条子有没有可能跟初始隐藏有关联关系？比如突破数值高的，对应突破带动的几个隐藏也占比更高？

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