易玩(上海)网络科技有限公司
公司地址:上海市静安区灵石路 718 号 B1 北楼
注册地址:上海市闵行区紫星路 588 号 2 幢 2122 室
投诉举报邮箱:kefu@taptap.com
面向AI开发的属性价值模型与数值投放设计「小白向」
前言该心得用于面向开发小白,不会出现太多专业名词与难理解的内容,我本身是个开发萌新,不是这方面的专业人士,只是分享一下开发心得;如果您是数值大佬,欢迎在评论区分享您的经验~相信很多开发者在使用嗒啦啦开发时,出现过嗒啦啦投放的属性「数值混乱」的问题——比如暴击在「装备」上投放很多、在「天赋」上投放很少,各个属性数值投放的比例非常混乱嗒啦啦:我全责那么接下来我就分享一下我在开发中常用的方法适
自由建造游戏搭建墙体参考
本文只提供自由建造游戏2d类围墙方便思路,给萌新一条通天大道,下面是个人总结哈,大佬可以忽略1.自由建造游戏需要先确定地图方向,地图瓦片,建造物,树木登场景瓦片,如何用瓦片拼接地图这里我就不教了之前有发过,也可以在taptap制造论坛精华帖找一找。2.确实方向后我们拿2d,有高度感,正向相机视角举例子哈,看上面图一这是一片空地,我们需要做出来有高度感的围墙应该怎么做?第一步:用ai生图,参考
F9编辑模式修复UI的焚诀
点击电脑的f9,进入ui编辑模式可以自由拖动里面的按键,可以解决很多塔拉拉没办法解决的问题,以下是我总结的焚诀!F9 UI Inspector 使用说明进入/退出按 F9:进入编辑模式,游戏会自动冻结(场景和 UI 更新暂停,渲染保持)按 Esc:退出编辑模式,如果有修改会弹出确认对话框编辑模式下的操作悬停高亮:鼠标移到任意 UI 控件上会高亮显示点击选中:点击控件进入 Inspec
监工手册:开局
游戏类型(如RPG、塔防、跑酷等),按部就班地指挥塔拉拉进行开发。️ 第一阶段:定规矩与核心框架(地基期)目标:确立底层架构,防止后期推倒重来。* 明确硬件规格:开局第一条指令必须敲死基础参数。 * 指令示例:“我要做一款 [竖屏/横屏] 的 [填写你的游戏类型,如:2D横版动作] 游戏,所有 UI 和场景必须适配手机安全区。”* 立下项目宪法:生成并绑定代码规范文档。 * 指令示例:
嗒啦啦生图参考图超限了?拼图脚本一分钟搞定
作者:浠涫分类:#开发心得 #TapTap制造 这篇攻略解决什么问题用 AI 做游戏风格探索的时候(比如:我想测试"像素 RPG 风格"放到我的游戏里是什么感觉),通常的流程是:收集一批参考截图(各种风格的游戏截图、UI 素材)把截图传给嗒啦啦的 GPT image2,配上 prompt,让它帮你生成一批"换皮版本"反复迭代,直到风格基本稳定但很快你会遇到一个硬墙:gpt image
开发心得:给想做策略游戏的同行一些话
大家好,我是《末代县令》的开发者。如果有也想制作策略游戏的,可以参考一下我的帖子,先从我策略游戏该怎么入手。今天不聊技术细节,聊几个我在开发过程中最核心的认知——如果能帮你少踩一个坑,就算没白写。一、先定视角:这是你第一个,也是最重要的技术决策很多新手一上来就急着写代码、画界面,但忘了问自己一个根本问题:我的游戏到底长什么样?视角决定了你的底层架构。2D俯视、2.5D侧俯视、3D自由移动……
让嗒啦啦生成一份“AI优先”的开发规范文档
这个攻略是干嘛的?嗒啦啦是TapTap制造里的AI助手,专门帮你做小游戏。但有时候它生成的代码比较“野”——变量名乱起、逻辑全塞在一个文件里、改起来头大。这篇攻略教你让嗒啦啦自己生一份 .md 规范文档。这份文档是写给嗒啦啦自己看的,下次生成代码时它会按这个规范来写,可维护性会好很多。第一步:让嗒啦啦生成规范文档直接在对话框里说:“嗒啦啦,帮我生成一份 game_guidelines.m
AI游戏剧情篇——如何让AI塑造一段剧情的深度?(9)
上一章我们聊了怎么塑造一个“不露AI味”的角色。你照着做了。你给角色设定了时间的锚,设计了美德与阴影,甚至为反派准备了逻辑自洽的世界观。角色的设定文档洋洋洒洒写了好几页,每一个字段都填得满满当当。然后你把这个角色放进游戏里,找朋友测试。朋友玩了半小时,你问他:“你觉得那个主角怎么样?”他想了想,说:“还行吧。”还行。对一个创作者来说,这两个字比“好烂”更刺耳。烂至少还有记忆点,还行意味着你
《小柴寻主记》开发指令手册(新手关怀)
《小柴寻主记》开发指令手册用途:每次开发前 AI 必读本文件。将开发者的口语化描述转化为规范指令,记录每个阶段的开发决策与操作日志。AI 读取规则:收到任何开发请求时,先检索本文件对应阶段的"已有决策",避免重复讨论已有定论的问题。最后更新:2026-05-13🤖 AI 会话启动检查单每次新会话开始时,按顺序确认以下内容:1. 读取本文件(开发指令手册.md)→ 了解已有决策和语言规范
【教程】双模型架构——如何让一个AI当嫌疑人,另一个AI当参谋
前言在前两篇文章中,我分享了LLM接入游戏的架构设计和Prompt调优技巧。这篇要讲的是整个项目最关键的架构升级——双模型协作。问题的起点很简单:我的审讯游戏需要给玩家提供“推荐话术”选项。最初我让一个LLM同时做两件事:扮演嫌疑人,同时生成警官视角的建议。结果它经常搞混自己是谁,推荐话术以嫌疑人的口吻输出。如果你也在做AI对话游戏,而且需要AI同时做“角色扮演”和“出谋划策”,这篇文章会给