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开发者日志02 10.8号
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今天没有做 UI、关卡和卡牌,而是集中验证《法则瘟疫》最重要的核心:简单的局部规则能否产生可见的群体行为。
首先完成了 Alive Swarm。300 个 Agent 通过 Spatial Hash 查询局部邻居,并根据分离、对齐和聚合三条规则形成鸟群。整个过程没有玩家操作,世界已经能够自己运动和组织。
随后将写死的 Boids 行为拆成数据化规则:
Condition + Action + Weight删除对齐规则后,群体方向开始混乱;删除聚合后,个体无法维持稳定群体;将分离权重设为零后,Agent 会挤成一团。这证明群体行为确实由规则组合产生,而不是预设动画。
之后继续完成了:
- Rule Spread:规则能够通过局部接触在 Agent 之间传播
- Signal:个体可以传递短暂的危险信息,引发群体逃跑
- Mutation:传播中的规则会产生轻微权重变异
- Emergence Detection:系统可以观察并识别鸟群、聚集和同步等现象,但不会主动触发它们
今天最大的进展不是“做出了多少功能”,而是建立了一条完整链路:
局部感知
→ 执行规则
→ 传播与突变
→ 个体行为改变
→ 群体结构变化
→ 系统识别涌现项目已经从一个 Boids Demo,迈进了规则驱动的 Agent Simulation。
下一步将开始验证玩家干预:玩家不直接控制任何个体,而是向世界播种、删除或调整规则,并观察这些变化如何在群体中扩散。
今天的结论很明确:
这个世界已经开始自己活了。#聚光灯gamejam开发者日志














