《忆如泉涌》开发日志 #05：第五个玩法,让干扰"动"起来

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#聚光灯gamejam开发者日志

四个玩法做下来,涌现已经走过四条路:难度的随机分布、语义冲突、维度绑定、信息衰减。

这一篇是第五种,也是唯一一种会动的:把干扰本身做成动态的。

同时这篇还有两件正经事:修掉挂了三篇的 T10 布局 bug,以及又一次被测试抓出的 bug——这次是测试脚本自己写错了。

一、涌现的第五种形态:干扰在运动

看这张截图。屏幕中央两个字:「变小」。

但请看清楚:这两个字现在非常大。

因为刚才那 1 秒里,它从小变大了。

所以正确答案是**「变大」**,不是「变小」。

这就是第五个玩法动态识别。规则一句话:忽略字义,判断它实际怎么动。

和前四个玩法的根本区别

前四个玩法的干扰都是静止的——字词写在那里、数字排在那里、字号定在那里,你看一眼就能分析。

动态识别的干扰在时间轴上展开:

玩法	干扰的性质	你什么时候能看清
色彩辨识	静态(字义 vs 字色)	随时
意形分离	静态(数值 vs 字号)	随时
排序记忆	信息消失	消失前
动态识别	运动(字义 vs 动效)	只有那 1 秒

四种动效:旋转、静止、变大、变小。1 秒内只执行一种,展示完就停。

你没法"回头再看"—— 动效已经结束了。字还留在屏幕上(停在终态),但它已经不动了。你只能靠刚才那 1 秒的记忆和判断。

为什么保留字词、不复位

这里有个反直觉的设计:展示结束后,字词保留,停在动效结束时的状态,不复位、不循环。

也就是说,如果刚才"变小"实际在变大,那字就会一直很大地留在那儿,直到你作答。

为什么不把它复位回原始大小?因为复位本身就是一个动作——玩家可能把"复位"误读成"变小"。一旦复位,题目就有歧义了。

停在终态,题面才是诚实的:它显示的,就是它最后的样子。

16 种组合,不筛不挑

字词 4 种 × 动效 4 种 = 16 种组合,独立均匀抽取。

其中 4 种字义与动效相同(写"旋转"就真在旋转),12 种不同。

我们不排除相同的组合。因为如果只出"冲突题",玩家会学会一个捷径:“反正它写的和做的一定不一样,那我反着选就行”——那就不是在观察了,是在套公式。

保留 4 种"诚实题",才能保证玩家必须真的去看。

顺带一个实现细节:16 种组合均匀抽取,但相邻两题不允许完全相同。不是为了难度,是为了可感知——如果连着两题都是"变小/变大",玩家会以为这题没换,产生"卡住了"的错觉。

二、动效必须"诚实"地反映时间

做动态玩法有个隐蔽的坑:动效不能按帧数推进。

如果代码写成"每帧加固定角度",那在 60fps 的设备上,1 秒转 270°;在 30fps 的设备上,1 秒只转 135°——同样的题,不同设备看到的东西不一样。

所以动效一律按真实经过时间插值:

进度 t = (当前时间 - 展示开始时间) / 1 秒
旋转角度 = 270° × t
缩放倍率 = 0.75 + (3.75 - 0.75) × t

t 会被裁剪到 [0, 1],所以无论卡帧还是快帧,动效都严格在 1 秒内完成,终点也严格一致。

这条写成了纯函数(Motion.At(effect, t)),好处是可以确定性测试:

变大起点 0.75 / 中点 2.25 / 终点 3.75
变小起点 3.75 / 中点 2.25 / 终点 0.75
旋转起点 0° / 终点 270°
静止全程不动

这些断言全部通过——动效的"诚实",是可以用数字验证的。

三、修掉挂了三篇的 T10

先还债。

舒尔特方格那个布局溢出 bug,从第 2 篇挂到第 4 篇。第 3 篇我定位了根因,但当时忙第四玩法没动手。这次修了。

根因回顾:求解单格尺寸的循环,从"整宽单格"起每次减 1px,上限 300 次。

一段横屏:起点 2040 / 3 = 680
需要降到约 271,要 409 次递减
预算只有 300 次 → 提前退出,带着没收够的尺寸收工 → 溢出

修法:把"每次减 1"换成二分查找。

因为约束对 cell 是单调的——cell 越小,棋盘越小、越容易放得下。单调函数求边界,二分是标准解法,迭代次数从几百降到约 10 次。

关键:这不是"把预算调大蒙过去"。二分求出的解和原来"逐减到底"求出的解完全一样(都是满足约束的最大 cell),只是算得快。我没有改动任何布局规则,只是换了个等价的求解方式。

验证:

场景	修复前	修复后
无头断言	5831/5832 ❌	5832/5832 ✅
真实渲染 1280×720	T10 失败	PASS ✅
真实渲染 390×844	—	5862/5862 ✅

横屏截图我也读图确认了:5×5 棋盘完整显示、右侧留有边距、无溢出。

四、这次被抓的,是测试脚本自己

修完 T10 跑全量回归,动态识别报了 3 项失败:

Dynamic: FAILED 164/167
issues: ['[动态识别] 7 对 3 错', '[动态识别] 正确率 70.00%', '[动态识别] 同答对数按正确率排序']

一开始我怀疑是玩法逻辑有问题。排查后发现三个都是测试脚本自己写错了。

第一个:测试推进节奏错了

测试想构造"10 题里 7 对 3 错"。写法是每轮把时间 +1 秒,然后作答:

lua复制

lua
now = now + 1
rate:Tick(now)
rate:Answer(...)

看起来没错——每题 1 秒展示,加 1 秒正好进入下一题的作答阶段。

但实际跑出来是交替的 correct / ignored:

q1 effect=rotate pick=rotate -> correct
q2 effect=rotate pick=rotate -> ignored   ← 被忽略了
q3 effect=rotate pick=rotate -> correct
q4 effect=rotate pick=rotate -> ignored
...
最终 correct=4 wrong=1 answered=5

为什么?

因为 Answer() 内部会立即换到下一题,而下一题又要重新展示 1 秒。所以答完第 1 题后,第 2 题才刚开始展示;此时 now 只加了 1 秒,正好卡在展示阶段,作答被忽略。

每两轮才能答一次题。我实测确认了这个节奏(打了 10 轮,只答进 5 题)。

修法:不再用固定步长,而是按每题的展示截止时刻推进——这才是真实玩家的节奏。

第二个:答错选项写死了

测试想故意答错,写的是"如果前 7 题答对,后 3 题选 still(静止)"。

但如果实际动效恰好就是 still,那"故意答错"就变成答对了。

修法:答错时动态挑一个必定不同的选项(effect == "rotate" and "still" or "rotate"),而不是写死一个值。

有意思的是,同一个项目里的另一个测试脚本(RunDynamicChecks.lua)用的是正确写法。两份测试写同一件事,一份对一份错——这也说明了为什么"同一逻辑要有独立验证"。

第三个:mock 数据排反了

榜单测试构造了三行假数据,断言"同答对数时,正确率高的在前"。

但 mock 数据本身把 60% 放在了 80% 前面:

Encode(12, 20)  → 答对 12、答 20 题 → 60%
Encode(12, 15)  → 答对 12、答 15 题 → 80%

而 Fetch 不重排(服务端已按降序返回,客户端只解码)。数据顺序反了,断言自然失败。

修法:把 mock 数据按真实降序摆正。

这三个 bug 说明什么

测试代码也是代码,一样会错。而且测试写错了比产品代码写错更隐蔽——因为你会先怀疑产品代码。

这三个失败的共同点:它们都不是玩法逻辑的问题,而是"测试怎么模拟玩家"的问题。玩家不会每 1 秒精确点一次,不会故意选一个可能碰巧正确的选项。

测试要模拟的是真实行为,不是理想行为。

修完之后:动态识别 177/177 全部通过。

五、五个玩法的当前状态

跑完五套断言:

玩法	断言总数	通过	失败
舒尔特方格	5832	5832	0 ✅(T10 已修)
色彩辨识	286	286	0
意形分离	3509	3509	0
排序记忆	967	967	0
动态识别	177	177	0

另外动态识别还有一套独立的纯逻辑验收(RunDynamicChecks.lua),144 项全通过,覆盖题目生成、动效插值、分数编码、存档保优、榜单解码。

五个玩法,现在全部零失败。

关于排行榜还有个小设计:动态识别要按"答对数优先、正确率次之"排序,但云端只能存单个整数。所以编码成:

score = 答对数 × 10001 + 正确率万分比

10001 这个基数是关键——正确率的取值范围是 [0, 10000],所以步长取 10001 能保证次要不进位到主序,整数大小顺序与二级排序完全同序。

六、当前状态与下一步

项	状态
五个玩法	✅ 全部实装,断言零失败
主菜单五玩法入口	✅
五玩法独立排行榜	✅
T10 布局 bug	✅ 已修复并验证
发布物料	✅ 本地已备齐
真实设备验收	❌ 仍未进行
意形分离容量极限	❌ 发布前阻断项,仍未测

下一步:

真实设备验收 —— 现在所有验证都是离屏渲染 + 断言。真机的后台行为、联网提交、触摸手感,一个都还没验过。这是目前最大的空白。
意形分离容量极限 —— 数字会一直涨,迟早排不下。这是发布前必须解决的阻断项。
平台截图上传 —— 上篇提到的上传失败还没打通。

七、五个玩法,五种涌现

把五个玩法并排看,涌现的路径各不相同:

玩法	干扰维度	涌现来源
舒尔特方格	—	难度的随机分布
色彩辨识	字义	语义与视觉的冲突
意形分离	字号	数值与字号的绑定
排序记忆	时间	信息随时间的衰减
动态识别	运动	干扰本身在运动