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《我的电脑活了》开发日志 NO.5 全局革新
修改于10/203 浏览综合
本篇是天星果工作室 2026 年聚光灯 Game Jam 作品《我的电脑活了》的第五篇开发日志。
本期全局革新主要围绕两部分展开:游戏目标明确化、玩法阶段与成长节奏调整。
一、游戏目标明确化:
起初决定做这个游戏时,我们对游戏目标都只有一个想法:将什么都不会做的ai,逐渐培养成可以完成很多任务的大语言模型。
但抱着这样的想法设计游戏结局时,很容易发现一个致命问题:
「到底AI多智能,才可以被算作“大语言模型”?」
为此,我向AI进行提问,以下是它回答中的一部分:
“语言模型”主要指学习语言序列规律、对内容进行预测或生成的模型;“大”通常涉及模型参数与训练规模,但没有适用于所有时代和研究领域的统一分界线。
一个模型能流畅聊天,并不能证明它规模很大;一个系统擅长下棋,也不意味着它是语言模型。反过来,大语言模型也可能算错题、编造事实,或在陌生情境下失败。
因而,我们意识到,把游戏目标落在“训练出大语言模型”,是不可靠的。而在上篇日志更新后,我们偶然找到了新思路:
「如果游戏最后要回答的,不只是“它学会了什么”,而是“你愿不愿意把它交给世界”呢?」
沿着这个想法,我们把游戏的落点,从培养出一个能力更强的 AI,推进到了玩家是否要发布自己亲手培养的 AI,以及以什么方式发布。
这个问题也让我们重新关注 GPT-4 发布前后,业内和公众围绕 AI 展开的讨论:有人期待尽早开放,让更多人使用、发现问题并推动改进;有人希望公开模型,让技术不只掌握在少数机构手里;也有人担心滥用、错误与难以预料的影响,认为应该先充分验证,再考虑发布。这些立场并不完全对立,却很难在一次决定中同时得到满足。
在现实中,这些讨论涉及很多人,也会随着技术和环境变化不断继续。而在游戏里,我们尝试把这些复杂的分歧,浓缩成「你」最终需要作出的三个选择:上线运营、公开模型,或者暂不发布。
而前面的培养过程,会成为「你」作出判断的依据:「你」见过它怎样答错,怎样接受纠正,也知道自己曾经教给它什么。当它的回答不再只影响「你」一个人时,「你」是否仍然愿意相信它?
于是,2016年的背景也有了另一层意义:主角还不知道后来会发生什么,屏幕前的「你」却已经经历过 AI 走进日常生活的年代。
「如果回到那个时间点,把发布前沿模型的决定权交给「你」,「你」会做出怎样的选择?」
二、玩法阶段与成长节奏调整:
第一个部分回答了我们的游戏目标,这第二个部分则是回答我们的游戏流程。
从设计这个游戏的第一天起,我们就在思考一个贯穿游戏设计的问题:
「让AI从只能作简单判断,到能够处理多种语言任务,这个成长过程该怎样表现?」
早期版本中,我们主要通过能力解锁和数值增长来表现成长。但实际玩起来,即使参数增加了、分数提高了,只要「你」依旧在看相似的题目、点击相同的按钮,就很难感受到它究竟发生了什么变化。有些功能又集中出现在同一段流程里,上一项没有解释清楚的同时,下一项也解锁了,令人困惑。而随着一次次的游戏测试,一次次的修改调整,我们从无数令人遗憾的缺点中,奇迹般地汲取出这个问题链:
「它现在能够做什么?「你」可以怎样教它?为什么还需要继续训练?」
第一个问题的答案对应ai每阶段的能力,第二个对应游戏引导、「你」的操作空间和具体玩法,第三个则对应每阶段的游戏目标。围绕这三个问题,我们作出了以下调整:
首先,让各阶段的能力变化更清楚。
我们从神经网络与语言模型发展中的部分重要思路出发,将成长过程划分为六个阶段:简单判断、组合特征、走向专长、保留信息、寻找重点、重构学习方式。
这是一套服务于游戏体验的能力划分,并不严格对应技术发明的先后顺序,也不是现实中模型成长的统一路线。游戏中的不同阶段仍会有能力重叠,但这样的划分,让我们更清楚每个阶段应该呈现什么变化,又应该为下一阶段留下怎样的问题。
其次,让功能逐步展开,给「你」更明确的操作方向。
我们精简了界面信息,将「练」板块的功能模块、数据相关工具、灵宠获取与升级等内容,逐步整理为通过科技树解锁和获取。
这样,「你」可以随着需要补齐工具,看着最初简陋的程序一点点丰富起来,也更容易理解每次解锁带来的作用。
数据包按阶段逐步开放,并融入趣味小游戏玩法,让教学过程有更多操作上的变化。此前一些偏离主线的小巧思,则作为主线之外的可选玩法保留下来。
最后,让训练中的问题成为继续成长的动力。
我们调整了训练反馈,为不同阶段设置相应的瓶颈,并将“过拟合”等训练现象纳入图鉴说明,配合瓶颈问答卡,帮助「你」理解当前遇到的问题与挑战。
为什么练过的题答得很好,换一道题却不会了?为什么继续训练,效果仍然没有提高?我们希望这些困惑能够引导「你」观察结果、寻找原因,再尝试新的方法。
科技树也相应精简了节点与术语说明,让玩家更容易看懂每项方法的作用,以及它能帮助自己解决什么问题。
由此,成长过程逐渐形成一个循环:遇到问题,尝试理解,选择方法,再从训练结果中观察变化。
训练之外,「你」还可以逛网页、看新闻、在群里聊天。随着流程推进,2016 年的科技资讯,以及人们对 AI 的期待、怀疑和争论,也会逐步进入这些日常内容,让「你」感受那个年代的网络风貌。
这些经历,也会为最后的发布选择积累依据。
除了以上两大部分,我们还对桌面交互、训练界面和操作反馈等内容进行了修补与优化,让画面更美观,整个培养过程更加清楚、顺畅。还有部分调整来不及在开发日志中展示,最终画面以DEMO版本为准。
至此,《我的电脑活了》正式出炉,DEMO将在不久后发布,欢迎大家亲自试玩体验,分享你在游玩过程中的任何感受!
朋友们,有缘再见啦~




















