TapTap 制造

踩过的坑
1. clientCloud 与 serverCloud 是两套独立存储这是整个迁移过程中代价最大的一个坑。旧版单机架构使用 clientCloud（客户端云存储）保存玩家进度，迁移到服务端权威架构后改用 serverCloud。我们最初以为切换 API 就行了，结果发现：serverCloud 根本读不到 clientCloud 里的数据——它们是完全独立的存储空间，key 相同也不互

1. "Action 请求 → 服务端处理 → 状态广播"三段式架构这是我们最终采用的、经过验证的服务端权威架构模式：客户端 UI 操作 → Client.SendAction(action, params, callback)
→ 服务端 actionHandlers[action](playerInfo, params)
→ 修改 game state → pushStateToClien

起点：一段提示词引发的思考
在一次游戏文案协作中，我写下了这样一段提示词：
你好，我希望在这个对话当中，你将是一个非常耐心，富有创意但是尊重我的选择的游戏文案创作者，你每次会通过问各种简单的问题来确定我的需求，并根据我的需求给出创作内容，并且还会贴心的附上一些能够优化或者更有创意的小巧思来启发我。
回头看来，我意识到这段话里藏着一套完整的 AI 协作方法。它不只适用于文案创作——任何需要 AI 产

踩过的坑
1. 单文件膨胀到不可维护项目早期所有 UI 都写在一个文件里，迅速突破 2000 行。Lua 没有 class 关键字、没有 IDE 级别的重构工具，一旦单文件过大，查找函数、理解调用链都变得极其痛苦。后来拆分出 14 个 UI 文件（UIBattle、UIShop、UITech、UIMailbox 等），每个文件只负责一个功能面板，可维护性立刻改善。教训：Lua 项目 800 行就该

依旧第一人称开发中，融合杀戮都市和规则怪谈为背景，目前已经完成第一个诡异，第一个场景学校已搭建完成一半，30➕房间 房间特色化

一套经过实战验证的协作方式，核心一句话总结：
让 AI 给清单、你看预览截图、用编号反馈，提高效率。

一、为什么效率总是上不去？

你和 AI 协作做游戏，常见瓶颈是：
你看到的是画面，AI 看到的是文字。
文字描述越长、越模糊，AI 越容易理解偏，返工就越多。

低效循环通常是这样的：
你描述问题 → AI 猜你的意思 → 改偏方向 → 你再解释 → 反复重来

问题不在 AI，而在沟

感兴趣的可以去尝试尝试，没实践主要在做项目没多余的精力

#我的首个TapTap制造游戏 #taptap制造
专为碎片化时间打造的赛博修仙Roguelite 割草手游。在 300 秒的极速对局中，你将身处霓虹废墟，利用“金木水火土”五行生克逻辑构筑终极超武。
Lv.5 开启仙魔双轨抉择：是化身“修仙者”缩地成寸、全屏轰炸；还是沦为“修魔者”血影狂奔、刀尖舔血？独特的“万物归一”献祭机制，让每一只被你击败的小妖都成为终极 BOSS 的养料。三界混沌，阴阳

打工人/学生党慎入！因为这款《田园治愈记》真的会让人一头扎进温柔的田园世界，把所有生活的焦虑和工作的压力都抛在脑后。作为一款主打慢节奏、无压力的竖屏休闲种田游戏，它没有繁琐的任务、没有逼氪的套路、没有让人焦虑的枯萎机制，只有一片属于你的田园，900种植物的温柔陪伴，还有那些不期而遇的温馨小美好，堪称当代人的精神疗愈栖息地！

如果你厌倦了那些打着“治愈”旗号，实则不停逼你做任务、肝等级、充钱的游